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1.
曹莹  林森  陈群 《塑料科技》2020,48(4):90-94
由于注射机料筒温度控制系统具有时变性、非线性及滞后性等特点,造成料筒温度在实际生产过程中难以实现精准控制。对此,提出一种把遗传算法和粒子群算法结合的改进遗传算法以及并行式二自由度PID,用该并行式二自由度PID替换料筒温度控制系统中的常规PID,并用改进遗传算法对并行式二自由度PID参数优化。通过仿真验证可知,研究所采用的方法具有良好的控制效果,其系统响应快、调节时间小、超调量小、鲁棒性好且抑制扰动能力强。因此,该方法能获得更好的性能指标值,更好地满足注射机料筒温度控制的精准要求。  相似文献   
2.
德国和我国的人口状况第一眼看上去迥然不同,德国只有8200万人,而我国则有13亿人口。但是,两国却都在经历着人口的老龄化,对经济、社会发展产生的影响巨大。根据预测,至2050年,两个国家60岁以上的人口都将达到总人口的三分之一左右。从德国人口老龄化的发展现状及对社会发展的影响入手,分析德国应对人口老龄化的政策,对比我国人口老龄化的现状及特点,阐述德国应对人口老龄化的政策给我国的启示。  相似文献   
3.
采用MEMS技术在玻璃基片上制备了三明治结构FeNi/Cu/FeNi多层膜,在1~40 MHz范围内研究了FeNi/Cu/FeNi多层膜中的巨磁阻抗效应特性.当磁场Ha施加在薄膜的长方向时,巨磁阻抗效应随磁场的增加而增加,在某一磁场下达到最大值,然后随磁场的增加而下降到负的巨磁阻抗效应.在频率为5MHz时,巨磁阻抗效应在磁场Ha=800 A/m时达到最大值26.6%.巨磁阻抗效应的最大值及负的巨磁阻抗效应与多层膜中磁各向异性轴的取向及发散有关.另外,当磁场施加在薄膜的短方向时,薄膜表现出负的巨磁阻抗效应,在频率5 MHz、磁场Ha=9600 A/m时,巨磁阻抗效应可达-15.6%.  相似文献   
4.
牺牲层腐蚀技术结合MEMS技术是制作三维可动微机构的一个重要加工手段。采用电位控制的电化学释放牺牲层技术,对2种不同刻蚀液下的Cu/Ni叠层结构分别进行了电化学腐蚀,并测量了其伏安特性,结果表明:电位控制的电化学腐蚀能很好地进行有选择性刻蚀Cu/Ni牺牲层。  相似文献   
5.
荧光分光光度法测定石油中阴离子表面活性剂   总被引:2,自引:2,他引:2  
用荧光分光光度法测定原油中所含的阴离子表面活性剂。结果表明,该法灵敏度高、检出限低、有很好的选择性,适合于复杂体系的测定。  相似文献   
6.
结合CAN总线的应用实例,阐述了CAN总线控制系统开发过程中测试软件的设计与实现方法。介绍了相关VB程序的结构和功能,并对其中的数据通信部分程序代码进行了深入分析。  相似文献   
7.
由于信用制度的不健全和人们对传统的商务模式原有的投资,电子商务在我国发展缓慢。本文在原有的几种模式的基础上,提出了构造一个适合目前形势的电子商务模型,并讨论了电子商务的安全框架。  相似文献   
8.
本文对虚拟环境中非照相真实感场景绘制技术进行了分析,通过基于图像绘制解决了在柱面全景图场景绘制过程中未解决的交互性及帧与帧之间连贯性的要求。利用簇集图画和分片图画实现了纹理映射中图画尺寸控诉,同时对场景绘制中纹理内存管理提出了解决方案。  相似文献   
9.
根据南京西郊别墅小区的现状和建筑规划设计,提出规划建议。把景观设计分为环湖道景观和别墅的庭院景观两部分,探索以保护周围自然环境,维持当地生态平衡,从而提高小区的居住品质为目标的可持续景观设计的方法。  相似文献   
10.
AdaBoost算法研究进展与展望   总被引:21,自引:0,他引:21  
AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一, 有着坚实的理论基础, 在实践中得到了很好的推广和应用. 算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器, 为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法. 本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程, 在此基础上, 引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着, 介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法, 解释了算法能够提高学习精度的原因;然后, 分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型, 以及从这些模型衍生出的变种算法;之后, 介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广. 同时, 介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况. 本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论, 探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向, 为相关研究人员提供一些有用的线索. 最后,对今后研究进行了展望, 对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、 更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善.  相似文献   
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