低温下油浸纸式套管绝缘局部放电发展规律及识别方法

为了保障高寒低温环境下油浸式高压套管的安全可靠运行,本文中作者开展了低温下套管油纸绝缘局部放电发展规律研究和局部放电程度评估。搭建了油纸绝缘试样和套管模型的低温局部放电试验平台,将放电全过程划分为3个阶段从平均放电量、最大放电量、脉冲重复率三方面分析油纸绝缘不同温度下局部放电的发展特性,根据灰度梯度共生矩阵和颜色矩对演变过程中PRPD谱图提取的特征参量,提出了一种基于鲸鱼优化极限学习机的局部放电阶段识别方法,并与极限学习机、支持向量机和反向传播神经网络进行对比。研究发现提出方法的不同缺陷识别准确率均高于其他方法,可有效评估高寒地区高压套管的局部放电严重程度,为后期套管维护计划提供了建议。     

基于形态学的嵌入式零树小波图像编码算法

针对连续存在的零树根的现象,提出了一种改进的嵌人零树小波图像编码(embedded zerotree wavelets image coding,EZW)映射算法,对于子孙均为次要系数的重要系数,用新的标志位代替其子孙中大量连续出现的零树根,对标志位采用哈夫曼编码,再将编码后的标志位比特流与幅值量化得到的比特流组合进行游程编码.针对小波系数成簇分布的特点,首先提取重要系数,然后采用形态学膨胀操作保留其边缘和纹理信息.实验结果表明,新算法极大地减少了零树根的数量,节省了扫描时间,在不影响重构图像质量的同时提高了压缩比和编码效率.