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基于自适应神经网络的有源电力滤波器谐波电流提取方法 总被引:1,自引:1,他引:1
对有源电力滤波器(APF)谐波检测方法进行研究,将自适应神经网络(ADNN)的信号处理技术应用于三相非线性负载的谐波电流检测中,提出了一种基于ADNN检测方法。该方法的主要特点是不仅能检测谐波电流中的基波成分,也能检测出其中不同的高次谐波分量的幅值和相位。通过搭建一个基于DSP三相并联APF的实验系统来证实该方法的有效性,并与传统的傅里叶变换法和d-q算法相比较,验证其具有更快的动态响应。最后,通过分别对感性负载和容性负载进行阶跃变化操作试验检验所提出的ADNN检测法的APF谐波补偿特性,并获得了优良的补偿性能。 相似文献
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利用FEM对考虑磁路饱和的永磁同步电机二维磁场进行数值解析,并给出了包含正交磁化现象影响的d,q轴方程式以及转矩和电抗的计算公式。通过改变转子的位置计算永磁同步电动机的静态转矩和电抗,给出了转矩和电抗随转子位置变化规律的曲线。实验验证了理论计算的正确性。 相似文献
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