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考虑到问卷调查顾客的满意度评价时存在样本获取困难、主观误差等问题,利用表情识别技术分析视频中顾客的情感表达,但实际应用存在人物表情变化波动过大的强波动型表情识别问题.为更好地挖掘强波动型表情变化的信息,提出一种动态多阶段强波动型表情识别模型(LNsCo),该模型包括长期情绪波动状态生成器(LEF)、近短期表情特征生成器(NsSE)、平行共同注意力网络(co-attention network).将图像序列预处理后,分别送到LEF和NsSE提取表情的隐藏特征,利用共同注意网络生成二者相互依赖的表征,用分类器进行表情分类.在公共数据集和真实应用场景下的结果表明,所述方法具有良好的性能. 相似文献
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针对光伏电站的群控组合问题,提出了基于效率穷举的群控组合优化方法,借之分析了群控系统中逆变器数量与欧洲效率之间的关系。进而提出了逆变器最大可行台数与群控单元的概念,以之作为群控技术实用化的一种手段:根据光伏电站容量的要求,形成群控单元的组合方式,对于不同的群控单元组合方式,采用效率穷举法求出其欧洲效率,然后通过对欧洲效率提高程度的分析得出可选优化组合。最后以3MW光伏电站为例进行了逆变器群控组合的优化设计,采用群控单元的群控技术有望在实际工程中得到应用,以达到有效提高系统发电量并具有较好经济性的目的。 相似文献
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针对机器人小车控制过程中的轨迹跟踪问题,以控制量为离散值的轮式小车为研究对象,提出一种新的预测控制算法.建立小车在离散状态空间下的运动学模型,并根据此模型设计预测控制算法,以克服实际过程中的不确定性.然后,为解决传统预测控制算法在应用上出现的计算量指数增长问题,基于改进模拟退火的快速寻优算法,设计一种新的预测控制策略,以同时保证小车轨迹跟踪的精确性与实时性.通过仿真实验给出了该算法下小车对不同轨迹的跟踪情况及鲁棒性测试,在与传统预测控制算法计算量的比较结果中表明,该算法能够减少计算时间且实现对轨迹有效地跟踪,并保证较高的稳定性,同时,该算法可以推广到各类控制量为离散值的预测控制问题. 相似文献
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提出了一种求解光伏电池5参数模型的方法。依据在I-V特性方程的短路点、开路点和最大功率点得到的4个表征5参数之间关系的方程,分析了二极管理想因子(a)对光伏电池输出特性的影响;然后根据标准工况下厂家提供的数据,构造第5个方程求得工况下5参数的解。基于得到的结果求解任意光照和温度下光伏电池参数,进而采用Lambert W函数的显式I-V方程得到光伏电池输出电流和电压。最后,通过与Shell S65和TDB125×125-72-P光伏电池I-V特性和最大功率实测数据比对,验证了所提出方法的正确性。 相似文献
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