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1.
2012年8月,中国境内有84万余个IP地址对应的主机被小马或僵尸程序控制,同种类水马或僵尸程序受控主机IP数量较上月增长5.7%;中困境外近165万个IP地址对应的丰机被小马或僵尸程序控制,同种类木马或僵尸程序受控主机IP数量较上月下降32.8%。 相似文献
2.
1木马僵尸监测数据分析
1.1中国境内木马或僵尸程序受控主机分析
2014年2月,中国境内(以下简称境内)129万余个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与上月的近124万个相比增长4.4%。2013年3月至2014年2月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量月度统计如图1所示。 相似文献
3.
4.
为解决火炮瞄准、装填、维修、行战转换过程中炮手操作姿势的量化评估问题,以人机仿真技术为支撑,立足于多指标维度,自上而下基于应用层、表现层、逻辑层、数据层、知识层构建一种综合评估模型.面向模型中的评估数据分析部分,结合灰色关联分析、理想解相似度顺序偏好、灰色接近关联度与灰色关联聚类算法开发了炮手操作姿势评估数据分析系统DASGOPE 1.0,并以某型牵引榴弹炮瞄准机手轮操作评估为例对模型应用进行探讨.首先建立炮手人体与手轮设计方案的数字化模型;其次仿真炮手操作手轮的动态行为与过程,并引入双手手腕、双肘部、躯干、臂部、膝盖、脚踝8项指标对炮手操作姿势进行评估;最后结合DASGOPE 1.0系统计算与分析评估数据.研究表明,评估模型具有良好的可用性;针对火炮人机操控设备的多组设计方案,通过评估炮手操作方案中对应操作姿势的合理性,实现了最优或优选方案的快速辨别与提取,为后续操控设备的优化提供了指导. 相似文献
5.
相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。 相似文献
6.
基于行波的无损离子操作结构装置(TW-SLIM)是一种新型的可实现复杂气相离子操作的离子漂移管,是行波离子迁移谱(TWIMS)的核心器件,其利用行波脉冲电源提供振荡电场实现离子传输和分离。针对行波无损离子操作结构特性,采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)作为行波脉冲信号源,使用集成半桥驱动器作为栅极驱动,以金属氧化物半导体场效应管(MOSFET)构成的半桥拓扑电路作为脉冲输出级,使用可调高压电源作为半桥电路的直流母线电源,设计了一种行波脉冲电源。脉冲电源输出脉冲电压最大频率可达100 kHz,峰-峰值可达200 V,上升时间和下降时间均小于20 ns。在实验室自制的行波离子迁移谱仪器平台上测试了行波幅值和频率对离子传输和离子分离的影响。结果表明,当频率为10 kHz、幅值为35 V时,六(2,2-二氟乙氧基)磷腈的传输效率最高;在行波幅值不变时,随着行波频率的增大,离子信号强度减小。利用六(2,2-二氟乙氧基)磷腈和六(1H,1H,3H-全氟丙氧基)磷氮烯探究行波幅值和频率对离子基于结构分离情况的影响,在行波幅值不变时,随着行波频率增大,对2种离子的分离能力变强;在频率不变时,随着行波... 相似文献
7.
8.
夜间经济从经济、文化、社会及权力4个维度拓展了空间的时间涵义。对西方夜间经济的相关研究文献展开梳理,从概念缘起、发展阶段、行动策略和影响评估等方面深入剖析其发展历程。结果表明:(1)夜间经济源于西方内城复兴的战略意图,取得显著成效的同时也引发了诸多讨论;(2)国外夜间经济大致经历了快速兴起、有限抑制和选择分异3个时期,并经历了类似的3波研究阶段;(3)国外夜间经济在推动内城复兴的同时面临因酗酒和商品化导致的社会问题,借助照明、交通、安全、文化等基础设施的完善,人的情感作用机制,许可证法规、土地利用管制的规划措施以及夜间市长等多元主体的协同治理,可以促进夜间经济的健康发展。最后,得出未来我国应推动规划政策与社群力量的上下协同、关注夜间环境与具身体验的地方关联、重视夜间经济的可持续发展与社会公平等启示。 相似文献
9.
针对复杂环境下高铁轨道入侵异物对列车的安全行驶有严重的威胁,而现有检测方法不能满足实际的高铁轨道异物检测工作,提出一种基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法。引入CARAFE算子作为上采样算法,减少输入图像的特征信息损失,增大网络感受野;在YOLOv7模型中引入GhostConv卷积,可以有效地减少模型的计算量和参数量;引入全局注意力机制(Global Attention Mechanisms, GAM),增强全局信息交互能力和表达能力,提高检测性能;采用Alpha_GIoU损失函数,提升小目标的检测能力和模型的收敛速度。实验结果表明,改进后的YOLOv7-CGGA模型的平均检测精度(mean Average Precision, mAP)和平均每秒推理速度(Frames Per Second, FPS)值分别达到96.7%和96.1,与原YOLOv7模型相比,分别提升了1.6%和31.1,较好地平衡了模型的检测精度和效率,可以满足实际的检测需求。 相似文献
10.