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1.
省间现货交易是促进清洁能源大范围优化配置的关键机制,当前的省间现货交易机制还存在种种亟待改进的问题。首先从省间现货市场进程、部分省份参与省间现货市场情况、市场框架、交易流程、衔接机制等方面介绍我国省间现货市场的建设运行现状,分析当前我国省间现货市场机制仍存在的问题,包括外电不入市产生的不平衡资金、资源配置有待优化等。为解决这些问题,提出基于虚拟交易商模式的省间现货市场机制,分析市场交易机制、出清机制、交易流程、虚拟交易商的结算机制等。接着从可行性、效益性、公平性等方面分析所提机制的适用性。最后分析将虚拟交易商引入市场还需要考虑的关键问题。研究结果表明,基于虚拟交易商的省间电力现货交易机制可完全解决当前“外电不入市”带来的不平衡资金问题,在该机制下,省内市场主体将不再需要承担电网不经济购电的责任。  相似文献   
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朱思霖 《移动信息》2024,46(2):126-128
随着技术的快速发展,数据在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,风险与挑战也随之而来,数据安全治理已成为当今社会的当务之急。文中基于大数据探讨了数据安全治理问题及对策,在阐述大数据治理相关概念及重要性的基础上,分析了数据安全治理存在的用户数据安全防护意识不强、数据易受网络黑客攻击、数据治理安全技术水平不高等问题,并提出了相应的安全治理对策,以期能为数据安全治理提供参考。  相似文献   
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高比例可再生资源发电渗透率的不断提高,使得储能在新型电力系统平抑不确定性和波动性过程中发挥着愈加重要的作用。为鼓励其更好地参与电网运行,在市场化配置储能资源时需要更加注意市场机制对于储能市场主体的适用性。考虑到现有机制无法充分反映储能的技术特性及参与不同类型市场时的运行成本,基于储能的灵活能量状态提出了储能参与电能量-调频辅助服务市场联合出清模型。为描述调频过程中的储能能量损耗问题,新模型引入了调频能量损耗系数对两类市场间的能量耦合关系进行进一步建模,最后通过算例仿真对比验证了该模型在体现储能运行特性方面的有效性。  相似文献   
5.
高致病性传染病的传播给人类的生存带来威胁,精准预测传染病的传播趋势,将有助于人类社会控制传染病,进而保障社会公共卫生安全。本文针对2020 IKCEST赛题所构造的若干虚拟城市,利用新增感染人数构造lagging特征,利用迁徙指数等构造统计特征,将监督学习问题转化为时间序列预测问题。在趋势预测上,利用轻量级梯度提升决策树模型LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)构造传染病群体传播预测模型,实现对高致病性传染病传播趋势的预测。实验结果表明,LightGBM模型能够准确预测,取得了较好的预测结果,具有较低的均方根误差。文章最后对本方案的优化方向进行了展望。  相似文献   
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针对分布式电力交易系统中存在对海量数据分析能力差的问题,提出了一种基于深度学习的电能消纳供需预测模型。构建了分布式电力交易系统的技术和功能架构,并提出了相应的电价预测算法,采用经验模态分解(EMD)算法对历史电价、供电和用电数据进行预处理。在传统长短期记忆网络(LSTM)的基础上引入注意力(Attention)机制对输入数据进行特征提取,实现日前电价的预测。通过对贵州省电力交易中心的历史数据进行的仿真测试结果表明,相较于传统LSTM算法,文中所提算法预测得到的电价曲线更贴近实际曲线,预测准确性更高。在实际应用中,算法稳定性良好且应用效果理想,能够辅助电力交易主体进行决策,提高其市场的竞争力。  相似文献   
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电力现货市场建设是我国当前电力市场改革的重点,也是推动构建新型电力系统的关键.作为首批试点,南方区域电力现货市场已由广东起步并逐步向周边省区辐射.本文系统总结了当前南方区域电网运行基本情况,并基于PEST结构分析模型从政治、经济、社会、技术四个维度剖析.在此基础上,从整体运行机制、区域市场协调、推进实施策略、创新发展要...  相似文献   
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随着电网规模不断扩大,电力调度精益化管理要求不断提高,调度运行人员的业务水平已成为影响电网安全的关键因素。加强受令资格管理、提高调度对象的专业技能和应对事故异常的处置能力成为各级电力调度机构的重要职责。为适应调度受令资格培训任务重、要求高的特点,满足电力企业培训资源整合的需要,本文结合调度受令资格认证培训管理现状,分析了其培训制度、资料管理、风险防控等方面存在的不足,并从加强意识、完善制度、转变方式、建设系统、完善体系等层面提出了调度受令资格培训认证信息化建设的思路。本文提出的调度受令资格培训体系基于网络化信息系统,符合电力系统大数据建设的要求,有利于规范调度培训管理体系,实现受令资格信息化管理,适用于各级调度机构。  相似文献   
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