基于神经网络和GUI的学习预警系统设计

为了对有无法通过科目考试风险的学生进行及时的干预、提升教学质量，开发学习预警系统。采用Matlab设计GUI界面实现平时成绩管理，为学习预警提供数据支持；采用三层BP神经网络实现期末成绩预测，输入特征量为23维归一化的平时成绩，隐含层和输出层的传递函数分别为tan-sigmoid和log-sigmoid。实验证明，该方法可有效筛选出需要预警的学生。     

基于子带能量变换改进MFCC的咳嗽识别

在咳嗽识别中,频谱能量较高是咳嗽区别于大部分非咳嗽声音的主要特征,在分析得到咳嗽各子带频谱能量分布系数的基础上,提出了一种基于子带能量变换改进MFCC的咳嗽识别新方法。该方法在MFCC提取过程中引入子带能量变换,对高能量子带进行增强以降低非咳嗽信号的误识别率和提高轻微咳嗽的识别率,舍弃低能量子带以提高系统的抗干扰能力。在相同实验条件下,比较了采用改进MFCC和传统MFCC的咳嗽识别性能。实验结果表明：改进MFCC有效改善了咳嗽识别的各项评价指标和增强了算法的鲁棒性,平均识别率从89.29%提高到了94.43%。     

基于深度学习的乳液泵缺陷检测算法

为了实现对工业产品乳液泵的缺陷检测,本文采集泵顶、泵上端、泵下端、尾管4个角度的样本图像,并基于深度学习中迁移学习和卷积神经网络的原理分别构建各角度的分类模型以检测缺陷样本。首先,使用Mini-ImageNet数据集预训练网络模型。然后,调整模型结构并加载预训练网络的参数,并将乳液泵各角度的训练集和验证集经过图像预处理算法后输入至卷积神经网络中训练,根据训练过程中验证集准确率的变化调整网络超参数,得到最终网络模型。最后,将预处理后的乳液泵测试样本输入至训练好的模型中,检测最终模型的缺陷识别效果。最终4个角度检测准确率均在93%以上,单样本检测用时为2.52s,优于传统方法。本文算法可用于设计乳液泵缺陷检测系统,该系统能与工业结构相结合筛选出有缺陷的泵体,也可拓展到工业其他物件的缺陷检测。     

减压渣油及其超临界抽余油热转化性能的研究

对大庆、大港、孤岛、胜利４种减压渣油及其经超临界流体萃取分馏得到的不同抽出程度的脱油沥青，共２０种样品，测定了它们的元素组成、四组分组成、平均分子量和红外光谱，计算了它们的平均结构参数。结果表明，所得数据跨越幅度之大是用其它方法难以达到的，这为研究渣油的热转化行为提供了基本保持其原始体系的具有代表性的一系列油样。在容积为１００ｍｌ的高压釜内，在４１０℃、１ｈ条件下对上述原料的热转化行为进行了考察。     

一类适应度函数的遗传算法编码

针对在探讨适应度函数的周期性特点与整数编码元数之间的关联特性时,一阶积木块数量对编码性能的评价不一定成立的问题,提出以累积逃脱概率（AEP）作为遗传算法（GA）编码性能的评价指标,对以频率为正整数m的整数次幂的正弦函数为基函数线性组合构成的适应度函数编码展开研究。首先给出了该类适应度函数的一般形式和m进制整数编码的含义;然后介绍了AEP的定义,并根据函数特点制定了AEP的计算方法;最后分析比较了该类适应度函数在不同整数编码下的AEP,指出其采用m元整数编码时更容易进化。仿真结果表明,该类适应度函数采用m元整数编码时,其最终优化结果和群体适应度均值的上升时间皆明显优于其他编码,反映了AEP能有效评价编码的性能,并再次验证了对于该类适应度函数m元整数编码优于非m元整数编码的结论。     

减压渣油热反应特性与原料组成的关联

用大庆,大港,孤同胜利、华北、辽河、阿曼、阿拉伯轻等８种原油的减压渣油及其抽出率不同的脱油沥青４０个油样,测定其元素组成,４组分组成,平均相对分子质量以及红外光谱,计算其平均结构参数。     

利用光催化原理研究开发自洁净照明灯具

简要介绍路灯污秽结垢造成光通量降低的原因与过程,分析了利用光催化原理和技术,使这些照明器具表面不存在形成污垢的条件与环境的可行性,目标是研究开发出具有自洁净功能的照明灯具.实验结果表明用溶胶-凝胶法制备的厚度为0.10～0.30μm的TiO2膜,在可见光波段内光谱透过率大于90%,在紫外光波段的光谱透过率低于5%,即TiO2膜不仅可以吸收光源发出的紫外线,产生具有强化学活性的自由基.OH,以消除光源表面污秽结垢,同时又不阻挡用于照明功能的可见光输出,综合结果就是使这类照明灯具输出的光通量长时间维持在较高的水平.     

基于双目相机深度图的道路边缘测距方法

为了实现道路划线喷头的自动定位，提出一种基于双目相机深度图的道路边缘测距方法。首先采用张氏标定法进行双目相机参数标定，获得相机的内部参数和外部参数，并对标定纸和标定板的标定结果进行比较；然后采用BM算法计算左右图像匹配点对之间的视差值得到深度图，通过二值化、腐蚀、膨胀和寻找最大色块的方法检测深度图中的道路边缘中心点；最后通过坐标转换得到双目相机与道路边缘的距离。实验证明，该方法能有效检测双目相机与道路边缘之间的横向距离。     

基于粒子群算法的多匝道协调控制

高速公路入口多匝道协调控制是调节各个入口匝道进入到主线的交通量,从而使主线交通流处于最佳状态。由于多个入口匝道相互关联和相互影响,多匝道协调控制具有强的耦合性、非线性和时变性。针对上述问题,提出了一种基于系统分层和粒子群优化算法的控制方法。首先论述了高速公路多匝道系统的原理模型;然后阐述了多匝道协调控制系统的实现,系统由协调控制层和直接控制层组成,其中前者负责模型选择、参数调整和确定期望的密度轨迹,后者采用比例积分微分控制器实施控制,并引入粒子群算法对控制器的比例系数、积分系数和微分系数进行优化;最后进行了仿真实验。结果表明,当高速公路出现交通拥堵时,系统能够快速地消除拥堵,并使主线交通流趋于稳定。该方法为高速公路多匝道控制提供了一种切实可行的新途径。     

基于RFID的会展网络信息管理系统设计

针对近年会展经济的蓬勃发展,各类展会对提高管理效率,降低交流成本的需求,开发会展网络信息管理系统,实现展前、展中和展后的全方位管理。系统包括展会筹备、网上填报、数据采集、现场管理四个模块,并提供展后数据挖掘和决策分析支持。重点分析RFID数据自动采集技术、C/S和B/S框架开发的系统集成技术、数据库安全保障,以及数据挖掘和决策分析等关键技术。会展系统的投入使用,简化了参展流程,增加了信息来源渠道和利用价值,提升了展会品牌价值。