考虑终端“储热”差异性的调峰能力提升与风电消纳最优化技术

为进一步提升终端的调峰能力,有效削弱风电出力的不确定性对风电消纳的影响,提出了一种考虑终端“储热”差异性的风电消纳最优化技术。首先,基于用户电负荷、热负荷、采暖室温等数据分析了终端热负荷的差异性;其次,基于扰动单价、扰动时长、采暖温度等变量分析了终端“储热”的差异性;最后,利用场景分析法构造了不同的终端热负荷空间分布场景,并基于所提出的技术进行了仿真计算。将调控前后的效果进行比较,主要结论如下：（1）近端型热负荷空间分布下风电消纳量最大提高7.23%;（2）不同种类用户室温在各自接受的范围内波动,A类用户波动幅度最大为6 ℃,C类用户采暖室温最大为30 ℃;（3）风电消纳与热电厂收益的提高表明了文章所提策略的技术可行性与经济可行性。     

区块链技术对农产品市场营销管理的影响与应用

依托于信息化技术和互联网技术的高度集中化,新兴技术手段在众多领域中得到了广泛应用。其中,在农产品市场营销与管理中,区块链技术的应用范围愈发广阔,对农业经济结构转型升级产生了有力的推动作用。本文首先概述了区块链技术和农产品市场营销管理的相关内容,分析了农产品市场营销管理中应用区块链技术所产生的影响,最后立足于多个角度,探究了区块链技术在农业市场营销管理中的应用策略。     

面向风电消纳的用户扰动单价优化研究

为提高用户参与电网调度的积极性,挖掘用户的风电消纳潜能,提出一种计及用户热负荷值、热负荷空间位置、价格响应非均一性的用户扰动单价优化策略。首先,建立用户热负荷模型,分析用户热负荷存在非均一性的原因;其次,在综合考虑用户热负荷大小以及用户、系统经济性的基础上建立用户扰动单价模型,确定用户扰动单价的上下限;随后,建立用户价格响应模型,分析用户价格响应存在非均一性的原因;最后,以系统整体运行收益最大为目标函数,建立一种热电协同调度下计及用户非均一性的扰动单价优化模型,并使用混合整数非线性规划算法进行求解。算例计算表明,通过与统一定价策略相比,所提优化策略可使用户参与率提高27.65%,风电消纳量增加6.16%,单位扰动成本降低19.05%,系统收益增加7.87%。