基于改进累积前景理论的电动运营车充电决策模型

为准确描述电动运营车车主的非理性充电决策行为,文中建立了基于改进累积前景理论的电动运营车充电决策模型。首先,综合考虑到达时间、剩余电量和心理安全电量等因素,构建了电动运营车车主在不同峰谷电价下的充电需求模型。其次,针对运营车车主对到达时间和剩余电量的心理感知差异,建立了考虑风险偏好的改进累积前景理论异质参考点模型。最后,以运营车累积前景收益为评价指标,对充电决策进行评估。通过对武汉市电动运营车充电行为进行仿真分析,结果表明,在心理安全电量一定的前提下,心理感知价值较高的车主会提前充电,反之则倾向于延后充电。文中模型将风险偏好与心理感知价值相结合,可以更准确的反映运营车车主的非理性决策行为。     

一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法

提出了一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法,该方法通过同时降低核函数中Zernike多项式和Fourier函数的计算复杂度以提高Zernike矩的计算效率。采用 q-递归法快速计算Zernike多项式以避免复杂的阶乘运算,再利用x轴、y轴、x=y和x=-y 4条直线将图像域分成8等分。计算Zernike矩时,仅计算其中1个区域的核函数的值,其他区域的值可以通过核函数关于4条直线的对称性得到。该方法不仅减少了核函数的存储空间,而且大大降低了Zernike矩的计算时间。试验结果表明,与现有方法相比,改进q-递归算法具有更好的性能。     

考虑垃圾焚烧烟气处理与电转甲醇的综合能源系统优化调度

为提升综合能源系统的环境效益与经济效益,促进可再生能源消纳并平抑系统波动,提出考虑垃圾焚烧烟气处理与电转甲醇的综合能源系统优化调度模型。首先,在垃圾焚烧电厂中,将脱硫、脱硝、碳捕集和烟气储存装置一同构成烟气处理系统,减少环境污染的同时实现垃圾焚烧发电与烟气处理环节时间上的解耦。其次,构建烟气处理系统-电转甲醇-甲醇燃料电池协同运行框架,碳捕集所得CO2作为电转甲醇原料,生成的甲醇可直接获得商品收益,亦可通过甲醇燃料电池维持系统供电稳定性。最后,提出奖惩差异型阶梯碳交易机制以约束系统碳排放,建立以系统运行净成本最小为目标的优化调度模型。算例结果表明,该模型具备“削峰填谷”效用并能有效促进系统绿色、经济运行。     

基于混沌自适应萤火虫算法的UAVs分配策略

针对多无人机多类型作战任务分配问题,提出一种混沌自适应萤火虫优化算法.将全局历史最优值和自适应惯性权重引入位置公式,并采用自适应步长以加快收敛速度、提高精度.运用变尺度混沌方法改进光吸收强度系数防止其陷入局部最优解.将改进算法的应用效果与粒子群优化算法(PSO)和萤火虫算法(FA)对比,结果表明,该算法能够提升多无人机...     

基于RFID定位技术的室内人员行为分析系统

针对实际场景中室内定位系统误差大、稳定性差的问题,建立一种基于射频识别技术的室内定位行为分析系统。该系统首先对信号强度进行拟合平滑处理并改善了无线信号传播损耗模型;然后提出了新的加权质心定位算法,考虑信标节点之间的影响,引入新加权因子,从三圆相交和两圆相交进行修正;最后对轰趴馆的区域热度和个体行为偏好进行了分析。实验结果表明,定位精度得到提高,人员行为分析结果具有一定参考价值。     

基于改进YOLOv8n的 PCB 缺陷检测算法

针对现有的印刷电路板(PCB) 缺陷检测方法计算量大、小目标缺陷易漏检、检测速度较慢等问题,提出 YOLOv8n- 4SCDP缺陷检测算法。首先,在YOLOv8n 颈部网络增加上采样,融合 Backbone 中浅层语义信息,同时增加微小目标检测层 降低PCB小目标缺陷漏检率;其次,在Backbone 中融入坐标注意力(CA) 机制,强化特征语义和位置信息,提高了模型特征融 合能力;另外,设计密集连接机构,提高模型的缺陷特征利用率,采用PConv对模型进行压缩,既保证了模型的准确性,又大大 减小了模型的尺寸;最后,针对难易样本不平衡的问题,采用线性区间映射法重新定义回归损失函数(Focaler-SIoU),提高模 型收敛速度和回归精度。实验结果表明,YOLOv8n-4SCDP 算法的整体缺陷的平均精度均值(mAP) 达到95.8%,检测帧率达 到了65 fps。有效改善YOLOv8n 对于PCB小目标缺陷漏检率高、检测精度低等问题。