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风电集群点出力预测是提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。针对风电集群点出力的模式性,利用元组向量表示其变化趋势,通过元组向量时间扭曲法对当前出力模式在历史出力模式库中进行匹配,以时间偏移量、时间压缩率、幅值压缩率3个修正参数表征相似出力模式的差异性,结合匹配结果对风电集群点出力进行预测。实际应用结果表明,该方法可以取得较为理想的效果,参数修正能够提高预测精度,使预测结果更加合理。 相似文献
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风电集群点出力预测是提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。针对风电集群点出力的模式性,利用元组向量表示其变化趋势,通过元组向量时间扭曲法对当前出力模式在历史出力模式库中进行匹配,以时间偏移量、时间压缩率、幅值压缩率3个修正参数表征相似出力模式的差异性,结合匹配结果对风电集群点出力进行预测。实际应用结果表明,该方法可以取得较为理想的效果,参数修正能够提高预测精度,使预测结果更加合理。 相似文献
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风电场有功功率异常运行数据重构方法 总被引：5，自引：1，他引：4
风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取了不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一方面利用风电场出力之间的延时相关性还原重构缺失数据,另一方面利用风电自身出力数据,采用基于自回归滑动平均(ARMA)模型的双向权重比重构方法重构完整的时间序列。以中国某风电基地实际风电场历史运行数据为算例,采用所提出的方法可以有效识别并重构缺失数据。文中比较了两种重构方法的重构效果,并给出了各自的适应性。 相似文献
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2011年,他从江西理工大学电气工程及其自动化专业毕业,被分配到郑煤集团告成矿机电队,成为矿山机电系统的一名技术员.2012年1月调入告成矿,负责自动化、人员定位、打钴视频、调度通讯、行政通讯、无线通讯等系统的技术支持和维护工作.多年来,在矿山互联网通信维护方面,他和他的团队荣获国家发明专利1项、集团公司科技进步二等奖1项,2020年完成了井下4G无线通信系统和井下万兆环网通讯系统,均为集团公司首家.他就是告成矿优秀共产党员、机电运输科工程师邵振. 相似文献
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