循环冷却水系统无垢低腐蚀率的技术改进

泸天化公司大氮肥循环冷却水系统投用以来，经优选水稳剂配方、改进加氯方式、增设旁滤池、提高补充水质量等措施，年腐蚀率从0．3366mm降至0．0241mm，换热器运行一年无结垢现象。     

一种优良的消毒杀菌剂二氧化氯

ClO_2是一种优良的消毒杀菌剂,本文介绍了ClO_2的特性、制取和使用效果。如果能实现其多种用途,在消毒杀菌史上可能会出现一次飞跃。     

碱性循环冷却水处理过程中学积物的控制

作者就碱性循环冷却水处理过程中，可能出现的问题，造成的原因及采取的主要监控方法进行了初步的分析，力求提高碱性冷却水处理效果。     

LS-103水稳剂在新系统循环水上的试用

通过对LS-103水稳剂在沪天化集团公司大氮肥(新系统)循环水上经一个大修年度的试用,证明该水稳剂的水质稳定效果是理想的,为大型氮肥厂循环水的碱性处理寻得了较好的配方。     

一种融合关键词的生成式摘要方法

针对生成式文本摘要中模型对文本语义了解不够充分以及生成摘要缺乏关键信息的问题,提出一种融合关键词的中文摘要生成模型KBPM(Key-BERT-Pen model).首先使用TextRank方法将文本中关键词抽取出来,然后将抽取出的关键词与原文一起经过BERT预训练模型得到更加精确的上下文表示,最终将得到的词向量输入到带有双重注意力机制的指针模型中,指针模型从词汇表或原文中取出词汇来生成最终的摘要.实验结果表明,KBPM模型能够生成可读性更好、ROUGE分数更高的文本摘要.通过对比分析也验证了KBPM模型有效解决了生成摘要中缺乏关键信息的问题.     

基于分割注意力机制残差网络的城市区域客流量预测

客流量预测是城市交通资源和公共安全智能化管理的重要依据。为了综合考虑城市乘客人群流动自身的既有周期性、趋势性和突发性,以及与城市物理和社会空间的耦合关系,在时空残差网络的基础上,本文提出了基于深度时空数据的分割注意力机制残差网络的城市细粒度客流量预测模型。首先以不同时空间隔的区域客流量历史数据为基础,引入分割注意力机制模块,为各模态的数据分配不同的权重,动态捕捉更高相关性的抽象数据特征;在时空数据的基础上,引入城市功能区属性作为联合特征,结合节假日、气候等外部特征,形成deep&wide网络结构,有效记忆重要特征对客流量变化的贡献。基于北京出租车数据的区域客流量对比实验表明,相比于传统的深度时空残差网络和其他经典机器学习模型,引入了分割注意力机制和城市功能区特征的预测模型能够更好地提取数据多元化的特征,预测精度明显优于其他同类别方法。     

LS—系列水质稳定剂的开发及社会效益

就沪天化劳服司LS—系列水质稳定的开发,进行了简单地介绍,并结合沪天化合成氨厂一车间循环水使用LS—101的效果,作了社会效益分析。作者认为LS—系列水质稳定剂是一种优良的产品,有必要向社会推荐。     

在自然平衡PH条件下的循环水处理

本文对自然平衡PH条件下的循环水处理,尤其是防垢、防腐和对微生物的控制,提出了看法。结合生产实践,说明采用自然平衡PH条件下的循环水处理是可行的。     

循环冷却水系统达到最低腐蚀率无结垢现象的技术改进

沪天化公司大氮肥循环冷却水系统投用以来,经过优化选择合理的水稳剂配方,改进加氯方式,增设旁滤池,提高补充水质量等措施,达到年腐蚀率从0.3366mm/a降至0.0241mm/a,换热器运行一年无结垢现象的效果。