基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法研究

:针对现有的配电网停电风险预警方法中多源数据的交换过程耗时较长,造成预警响应的时间 过长,预警效率偏低的问题。提出基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法。根据配电网停电风险的 具体情况确定关键风险源大致范围,在其中设置多个传感器监测配电网运行状态,获得传感器阻抗变化信 息,建立配电网停电风险预判模型。利用多源信息融合技术将多个传感器阻抗变化信息融合在一起,以生 成的融合结果为依据判断预警级别,在经过预警模块核实后,通过可视化模块显示出预警结果,实现对配电 网停电风险的预警。测试结果表明,对于相同的停电风险,与现有的预警方法相比,所提的基于多源信息融 合的配电网停电风险预警方法的预警响应明显缩短,预警效率大大提高。     

用于光伏快速功率控制的新型锁相环参数设计

锁相环（PLL）作为一种成熟的技术,已广泛应用于光伏并网逆变器,然而传统PLL测频动态性能较弱,存在较大的超调问题,如此不利于并网光伏参与系统调频功能的实现。因此首先建立传统PLL为带零点的标准二阶系统,并指出由于系统零点的存在,无论系统阻尼比如何设置,频率观测阶跃响应始终存在超调。为此,提出了一种新型PLL设计方法,改善了PLL的动态性能。与传统设计方法不同,在环路滤波器设计中,此处引入了两个实极点,通过系统零点位置的有效设计,消除了系统的慢动态,改善了系统的动态性能,从而有利于并网光伏参与系统调频功能。最后,实验结果验证了所提设计方法的优越性和有效性。     

考虑配电网级联故障的分布式电源选址方法研究

近年来,大规模停电事故的频繁发生凸显了提高电网鲁棒性的必要性.借助于复杂网络分析方法,充分考虑配电网的潮流特征并建立级联故障模型,在此基础上研究发电节点的选址方法对配电网在级联故障条件下的鲁棒性的影响.首先,提出了基于节点介数和节点度的电源选址方法,并与随机选址进行比较.实验结果表明,基于节点介数和节点度的选址方法得到...     

基于深度强化学习的馈线-台区两阶段电压优化

分布式电源（distributed generation,DG）在10 kV和400 V配电网中大量接入,给配电网安全运行带来了巨大挑战。由于DG不确定性以及400 V台区实时量测数据不全的问题,基于最优潮流的优化方法难以解决馈线与台区的协同优化问题。为此,该文提出了一种基于电压越限风险和深度强化学习（deep reinforcement learning,DRL）的馈线-台区两阶段优化方法。首先,基于概率最优潮流计算得到10 k V馈线系统的最低电压越限风险下的调控策略,以及节点电压期望值并下发至台区。接着,利用台区调控资源,基于深度强化学习实现台区电压与光伏消纳的多目标优化。最后基于改进的IEEE33节点系统验证了该文方法的有效性。