一种换相开关型三相负荷自动平衡设备检测装置设计与研制

配电网三相负荷不平衡给电力系统和用户带来经济损失和风险.当前,换相开关型三相负荷自动调节装置广泛使用于配电网,以解决负荷三相不平衡问题.为验证现有换相开关型三相负荷自动调节装置的逻辑正确性和其他换相性能是否符合实际应用要求,设计并研制了一款换相开关型三相负荷自动平衡装置检测系统,通过判断换相过程中采样得到的有关电气量是否满足待测装置技术规范要求的检测方法,以实现快速方便的检测工作.为验证所设计检测装置的有效性和实用性,用其对市面上的智能换相开关进行测试,最终得出所提检测装置能够快速方便地判断待测装置换相逻辑正确与否以及其他换相性能是否满足要求的结论.     

百菌清及其三氟衍生物对番茄早疫病菌的室内抑菌活性比较

采用生长速率法测定了不同浓度的百菌清及其三氟衍生物对番茄早疫病菌Alternaria solani(Ell,et Mart.)Jones es Gmut的室内杀菌毒力。试验结果表明，百菌清及其三氟衍生物的ED50值分别为6089．89mg／L和156．43mg/L。，前者是后者的38．93倍。百菌清三氟衍生物的毒力明显高于百菌清。     

浅谈南水北调漕河渡槽项目渠道衬砌质量控制要点

众所周知,南水北调是一项举世瞩目的工程,在这些超大规模的输水线路施工中,渠道衬砌作业是一个重要的施工项目,中线京石段应急供水工程漕河渡槽段正是渠道衬砌施工的一个缩影,施工内容包括了1条2．1km的土渠及1条745m的石渠。对土渠、石渠为代表的露天明渠现浇混凝土施工做一般性研究,通过对施工中主要技术及施工难点、关键工序控制、主要质量问题分析研究,提出解决办法,从而确保了漕河渡槽项目渠道衬砌的质量。     

一种改进的步态识别方法

步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性。     

可变论域的模糊自整定控制方法

该文将模糊控制中的“可变论域”思想和参数模糊自整定方法相结合，提出一种“可变论域”的模糊自整定控制方法，并将它成功应用在转台的速率控制中，为模糊控制在工程中的应用提供了一种新的、简单易行的途径。     

充液箱位置对航天器耦合特性影响分析

分析了液体非线性晃动时充液箱位置对带弹性帆板充液航天器刚-液-弹之间耦合特性的影响.假设耦合系统绕系统质心做俯仰运动,首先采用已推导的刚-液-弹耦合系统俯仰运动非线性动力学方程组,得到系统固有频率,给出固有频率简单近似解析表达式,分析充液箱位置对系统各阶固有频率的影响.随后应用多尺度法对耦合系统液体一阶主共振进行解析分析,发现充液箱位置是决定幅频曲线软、硬特性转换点的重要参数.给定外激励力矩时,不同充液箱位置稳态解对应多解现象,并随着激励频率改变,稳态解幅值随充液箱位置的变化曲线发生分岔.     

Influence of the Electron Emission on the Properties of the Cathode Sheath

There are many cathode electron emission mechanisms which have been discussed [1]. But in arc discharge ) the thermionic and the field emission playan important role. The electron emission has influence on the properties of cathode fall region, whichcan be divided into two subzonesf space charge zoneand ionization zone [21. In this paper, the spacecharge zone is called cathode sheath (CS). The cathode sheath, being nearest to the cathode surface, isaffected by the electron emission first. Th…     

基于色彩空间自然场景统计的无参考图像质量评价

RGB色彩空间中各色彩分量间存在强相关性, 图像发生失真会改变各分量间的相关性. 基于此, 本文提出了一种新的通用无参考图像质量评价方法. 首先, 根据人类视觉对RGB色彩空间中绿色分量更为敏感的颜色感知特性, 提取了G分量MSCN系数及其4方向邻域系数的统计特征; 其次, 在分析RGB色彩空间中R、G及B分量间相关性的基础上, 分别计算RGB色彩空间各色彩分量及其纹理、相位间的互信息, 利用互信息作为统计特征来描述其各分量间的相关性; 进而, 结合上述统计特征, 分别利用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型; 最后, 在LIVE、CSIQ 及TID2008图像质量评价数据库上进行了算法与DMOS (Different mean opinion score)的相关性、失真类型识别及计算复杂性等方面的实验. 实验结果表明, 本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性, 在LIVE 数据库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.942以上; 而且, 图像失真类型识别模型的识别准确率也高达93.59%, 明显高于当今主流无参考图像质量评价方法.     

油田站场智能化运维应用场景展望

油田站场是油田生产运行的核心,通过站场数字化交付,构建数字孪生体,并在数字孪生上加载机理模型,可实现站场智能化分析和预判的科学管控,从而提高油田站场经济效益和生产效率.阐述了油田站场智能化运维建设思路——实施站场全生命周期的数字化交付、数字孪生站场与机理模型有机结合;描述了油田站场设备资产管理、日常维护、智能巡检、生产...     

基于循环神经网络和蝙蝠算法的变压器故障诊断

进行变压器故障诊断时,电力变压器的故障类型和故障特征往往存在着强非线性的函数关系。然而,基于循环神经网络的电力变压器故障诊断模型一般会出现故障类型诊断不清晰、收敛速度慢等问题。针对上述问题,本文提出一种采用循环神经网络和蝙蝠算法相结合的电力变压器故障诊断模型。该模型通过循环神经网络首先建立初步的故障诊断模型,然后基于蝙蝠算法优化循环神经网络的参数。通过仿真验证,基于循环神经网络和蝙蝠算法的变压器故障诊断模型具备收敛性好、故障诊断准确率高等特点。