基于属性规则的复合电力数据权限加密算法

由于复合电力数据的用户数量较多及其来源多样化,导致差异域的安全设计存在不一致性,从而产生信息泄漏的情况。提出一种基于属性规则的复合电力数据权限加密算法。该算法的权限管理主要使用基于属性群的密文访问控制策略实现：电力系统按照自身管理的用户属性构建用户私钥,各个电力数据管理部门按照自身管理的用户属性构建路径密钥;基于构建的私钥和密钥,对电力数据文件实施重加密,完成电力数据访问约束。实验结果表明,应用该文方法后,电力数据中私密信息出现的概率仅有0.66%,相比之前降低了5.88%,且操作耗时为10.3 ms、CPU占用率为10.22%、数据入侵率为1.23%,均低于其他方法;其鲁棒性最大值均为98.99%,且不会随密钥长度的变大而降低,始终高于98%。说明该文方法提高了鲁棒性和安全性,且操作效率快、CPU占用率低,其应用价值显著。     

基于泰勒级数的节点类型转换预测方法

连续潮流法作为电力系统分析的重要工具,其过程中所存在的节点类型转换问题对电力系统的安全稳定评估具有重要意义。针对这一问题,提出一种基于泰勒级数的节点类型转换预测方法。首先分析了负荷增长对节点类型转换的影响,并将节点电压和负荷电流展开为功率参变量的高阶泰勒级数;然后明晰了节点类型的转换原理,并建立了节点类型转换预测的数学模型。通过这一模型可方便得知,节点类型转换的本质是节点强有效性约束条件的转化。仿真结果表明,基于泰勒级数等值的节点转换预测方法能够在误差允许的范围内准确地计算出节点类型转换时所对应的功率参变量,准确预测出系统中的节点类型转换情况。     

基于动态分析方法的电网N-1关键支路识别

由于电力系统是强非线性时变系统,而传统的用戴维南等值参数评估系统电压稳定性的方法在具有动态特征的非线性电力系统应用上有很大局限性。基于非解析复变电力系统的动态分析方法,提出了评价N-1系统PQ节点电压稳定性的法向阻抗模裕度指标,并由此指标来判定N-1网络中电压稳定最薄弱的环节。另外,法向阻抗模裕度最小值决定系统电压稳定整体水平,通过开断标准IEEE14节点系统中的重要支路,计算出支路开断后PQ节点法向阻抗模裕度最小值。然后通过对比开断不同支路时对应的最小法向阻抗模裕度值,找出系统电压稳定性最弱时的开断支路,并将此支路视为关键支路重点监控,从而为电力系统的规划和调度提供参考。仿真结果验证了此方法的正确性和有效性。