SiO2@TiO2复合材料分离富集酪蛋白磷酸肽

TiO2具有选择性吸附磷酸肽的特点。为了得到高比表面积的TiO2,提高磷酸肽的分离富集效果,本研究采用层层自组装法,制备出了比表面积为116.26 m2/g、平均孔直径为8.42 nm的SiO2@TiO2核壳型复合材料,并将该材料用于酪蛋白磷酸肽（casein phosphopeptides,CPPs）的分离富集。利用高效液相色谱法（high performance liquid chromatography,HPLC）测定出该材料对CPPs的吸附率为93.0%,解吸率达到81.5%。通过液相色谱-四极杆-飞行时间质谱鉴定出CPPs样品经富集后,洗脱液中的5 种磷酸肽成分的序列分别为PS*H、PS*PR、S*SRS*E、PHS*和PS*SRS*EP;并以茶碱为内标的HPLC法测定了CPPs样品、氨糖软骨素钙片、婴儿配方奶粉中CPPs的含量,测定结果的平均添加回收率介于92.5%～95.1%之间。因此,本实验所制备的SiO2@TiO2核壳型复合材料性能优异,对CPPs分离富集效果明显,用于实际样品测定的结果准确可靠。     

替代燃料 企业在行动

2021年11月,发改委等六部委下发《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》,要求到2025年,超过30%水泥企业节能降碳指标需达到标杆水平,即吨熟料单位产品综合能耗达到100kg/t.cl。水泥工业替代燃料的使用对水泥行业的节能降碳具有重要的意义,既节省燃料又为碳排放减轻压力,是一种双赢的局面,替代燃料应用应成为建材转型升级和提升发展质量和效益的主攻方向。     

四棵树电气化铁路牵引变电站供电方式分析

为了满足牵引变电站的两路输电线的供电安全要求,以奎屯电网内四棵树电气化铁路牵引变电站为例,分析了不同运行方式对电气化铁路供电系统的影响,通过仿真分析校核分析结果,并结合电网规划及电网管理等方面提出完善电网网架结构、加强接入方案设计、加大隐患排查及用户侧管理等相关应对措施。     

工质进排气单向阀平衡孔孔径对热气机性能影响的试验研究

对热气机工质进排气单向阀平衡孔作了简介。通过改变平衡孔的大小进行了一系列试验,并从工质排气、进气压力比、转速差等角度进行分析,探讨平衡孔大小对热气机性能的影响。试验结果可应用于进一步了解、改进热气机以及热气机的故障诊断分析。     

结合体细分的复杂六面体网格模型交互式构造方法

针对目前六面体网格模型生成与构造困难的问题,提出了一种基于体细分的复杂六面体网格模型交互式构造方法.用户首先通过交互方式构建出模型骨架,在骨架结构的节点处放置立方体,并对节点立方体进行旋转、平移、缩放等交互操作.然后,通过节点之间的连接与拓扑分裂操作,便可以生成初始的六面体控制网格.进一步,通过Catmull-Clark插值体细分方法生成具有不同分辨率的六面体网格.最后通过padding操作消除在边界处的退化单元以及提升六面体网格单元质量,从而得到最终的六面体网格模型.数值实例结果表明,所提方法可方便且高效地交互生成六面体网格,与传统方法相比,省略了从表面网格生成体网格的中间步骤,在有限元分析、等几何分析及动画建模中具有应用价值.     

煤粉输送系统参数优化设计

新型干法水泥生产线中,煤粉计量及输送是很重要的一个生产环节,会直接影响熟料的煅烧、熟料产量、质量、煤耗及运转率。文章结合工程实例,就煤粉输送系统常见的问题进行分析,重点分析煤粉输送用气量、风速及管径配置参数及设计优化。     

基于混沌理论及PSO-LS-SVM的新能源出力短期预测方法

为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题。以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一种基于混沌理论及最小二乘支持向量机的光伏出力短期预测模型。通过与实际数据和改进前模型进行对比,证明了该模型在光伏出力短期预测中的有效性。     

油橄榄果实油脂积累的转录组分析

采用高通量测序技术对云南引种油橄榄佛奥及国内选育品种鄂植8号2个品种的3个生长时期的果实进行转录组测序,参考油橄榄基因组文献,共选出208个具有高表达量的油脂合成相关基因; 2个品种油橄榄的基因表达活性在7月很接近,而在5月和9月差异较大,这与果实发育规律趋于一致,即果实发育初期,细胞分裂旺盛,内含物质新陈代谢旺盛,而发育后期,油脂积累趋于稳定所致。研究结果可为油橄榄分子育种,基因手段提高橄榄油品质和营养价值奠定一定的理论基础。     

亚临界萃取核桃饼粕中油脂的工艺实践

核桃饼粕具较高的营养和商业价值,但缺少适用于其油脂亚临界低温萃取生产工艺。以低温压榨后的核桃饼粕为试验材料,结合云南省木本油料工程研究中心建立的核桃饼粕亚临界低温萃取油脂中试线进行工艺实践,并对工艺流程和重要参数进行优化。结果表明,亚临界低温萃取工艺参数为:原料粉碎颗粒大小≤3 mm,物料体积比1:1.2,萃取压力0.4 MPa,萃取时间30 min,萃取温度45℃,萃取次数4次,工艺为逆流连续萃取,粕中残油含量为0.92%;毛油经脱酸、水洗、脱水及充氮后获得符合GB 22327—2008的成品油。