高性能亚共晶铝硅合金的研究

通过成分优化、变质、合金化和热处理等方法,来提高合金的硬度和强度.试验结果表明:对亚共晶铝硅合金进行变质处理,能将共晶Si由针片状变质成细小纤维状,促使合金力学性能得到改善;亚共晶合金中加入Cu和Ni等元素,经固溶+时效处理后亚共晶Al-Si合金的力学性能得到大幅度提高;当Cu含量为3.5%和Ni含量为2.0%时,合金的硬度和抗拉强度达到最大值,分别为155HBS和347.72MPa,与铸态下的相比硬度提高了38.3%、强度提高了66.8%.     

基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法

为了最大程度保留有价值信息,提升企业对物料采购价格需求挖掘能力,降低挖掘误差,提出基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法。利用小波分析方法预处理初始需求序列,多尺度分解初始序列,获取若干高、低频序列;利用相空间重构多尺度序列高、低频序列,将重构序列引入循环神经网络模型;经模型训练重构数据后,构建物料采购需求智能化挖掘模型,实现物料采购需求智能化挖掘。试验结果表明,该方法能够有效保留初始序列中的价值信息,训练误差和测试误差平均值为3.02%和2.61%,绝对误差和相对误差平均值为0.58%和3.82%,具有较好的实际应用价值。     

基于改进微分进化算法的电压稳定约束最优潮流

建立了考虑静态电压稳定性的电力系统多目标最优潮流模型,该模型以同时降低火电机组的发电成本和提高系统静态电压稳定性为优化目标函数,并采用L指标来量化系统电压稳定性.针对标准微分进化算法容易陷入局部收敛的缺点,引入基于Logistic混沌映射的子代重构技术和控制参数动态调整策略对DE算法进行改进以提高全局收敛性.IEEE 30节点系统的仿真结果验证了本文所提最优潮流策略的合理性和有效性.     

智能配电自动化管理系统的设计与实现

伴随着我国经济建设的快速发展,城市用电量与日俱增,工业生产和日常生活对供电质量提出了更高要求。供电公司需要借助自动化技术对电网进行实时管理和控制,提高供电稳定性,降低故障出现的频率,确保电能的持续供应。在智能电网中,配电自动化管理系统融合了电子技术、通信技术以及计算机网络技术。针对智能配电自动化管理系统的设计与实现进行研究,试图为之提供行之有效的可行性建议。     

基于改进非劣排序微分进化算法的安全约束环境经济调度

提出一种改进非劣排序微分进化算法用于求解考虑系统安全约束的环境经济发电调度问题,对相互冲突的发电费用函数和污染气体排放量函数同时进行优化。该算法采用非劣排序和拥挤距离排序对种群进行选择操作,并引入控制参数自适应调整策略来改善算法性能。在IEEE 30节点系统上进行验证,结果表明所提算法的寻优性能优于非劣排序遗传算法。     

一种新的灰色模型在城市年用电量预测中的应用

城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测模型(DGM)引入到年用电量预测中,从而避开了灰微分方程参数辨识时合理选取背景值的问题.以DGM的还原值与实际值的平均相对误差最小化为目标,建立了相应的优化模型并设计了基于微分进化的求解算法.对5种不同增长规律的城市电网年用电量进行预测,并与多种预测方法进行比较,结果验证了所提方法的有效性.