基于MSP430F149单片机的直流电子负载设计

鉴于电子负载在电源设备测试中的广泛应用,研制了一台以MSP430F149单片机为核心处理器的直流电子负载。单片机MSP430F149内设ADC12模块对负载电压、电流信号实时采样,并外设10位D/A转换芯片TLC5615输出模拟电压信号驱动MOS管,内部控制采用BP神经网络算法,实现定电流、定电压、定电阻和定功率4种工作模式。经安装测试,系统调整时间＜3 s,电压电流测量误差均＜±0.5%,且跟踪速度快、测量精度高,并具有一定的经济实用价值。     

煤矿变压器励磁涌流识别新方法

针对煤矿变压器励磁涌流导致差动保护误动的问题,综合考虑了变压器励磁涌流和故障电流的特征,提出了一种基于粒子群算法的BP神经网络的新算法。利用MATLAB仿真软件对一个双端供电系统进行仿真,将检测到的电流信号作为PSO-BP神经网络的输入样本,进行训练及测试。仿真结果表明,此方案可以快速地、可靠地识别变压器励磁涌流。     

ip-iq谐波和无功电流检测法拘改进及MATLAB仿真

基于ip-iq谐波和无功电流检测法的改进方法翻用一定的变换获取a相电压的正序分量,并采用平均值法代替传统的低通滤波器来获取电流直流分量,有效避免了检测误差,减少了延时。     

基于小波神经网络和FPGA的变压器保护装置的研究(英文)

本文在阐述变压器保护的重要性和分析励磁涌流产生条件的基础上,提出了一种基于小波神经网络算法识别励磁涌流的方法,大量的仿真结果表明,和应涌流和励磁电流无明显的不同。根据小波神经网络算法庞大的数据量和采样率,提出基于FPGA硬件来实现相应的算法。利用小波神经网络和FPGA技术,可以提高保护装置的实时处理速度和精度,该研究在进一步提高变压器的保护上具有较高的理论和实用价值。     

基于小波-DHNN识别变压器励磁涌流

变压器主要采用纵联差动保护,如何防止因涌流造成的误动已成为关键性问题。对于该问题,提出一种基于小波-DHNN识别励磁涌流的新的研究方案。利用小波变换对采样信号进行分析,得出励磁涌流的小波系数较内部故障电流有非常明显的差异,并且畸变特点伴随整个衰减过程。分析后的信号通过离散型Hopfield网络测试与识别,从而区分励磁涌流和内部故障电流。通过PSCAD和MATLAB仿真软件进行建模仿真,结果表明,该方法能可靠的识别励磁涌流和内部故障电流,并且准确率高达100%。     

基于小波变换的变压器保护装置的研究

简述了变鹾器保护的重要性,分析了电力变压器励磁涌流产生的原因,提出了基于小波变换的变压器保护方燕,并简单介绍了基于FPGA的小波变换IP核的实现方法。使用FPGA实现小波变换,可以据高变压器保护的实时处理速度和精度。该设计能大大提高变压器保护的精确性、灵敏性和可靠性。     

两级式光伏并网发电系统的研究与仿真(英文)

在两级式光伏发电系统中,采用基于前级Boost变换器的MPPT方法,可以使光伏电池达到最优状态,即最大限度的将太阳能转化为电能。后级网侧逆变器采用无差拍控制,使电网功率因数为1。通过两级式并网发电系统的仿真,可以实现最大功率点的跟踪,而且使并网电流与电网电压达到同频同相。因此,光伏模块的效率能够得到提高,逆变控制器的电流呈现高质量的正弦交流波形。通过Matlab/Simulink软件进行仿真,前后级都能实现相对独立的功能。仿真结果表明:此方案更有利于系统的模块化设计和集成。     

10 kV电缆终端头温度故障指示器的研究

针对配电高压开关柜内电缆终端接头容易出现发热高温故障且不容易发现的问题,提出一种电缆终端头温度故障指示器,该设备从技术角度彻底解决了电缆终端接头温度测量困难的问题.通过实时测量温度数据及故障报警系统,使电缆终端接头温度过高的设备缺陷易于发现,可及时有效保护设备安全可靠运行.     

醋酸乙烯-乙烯共聚乳液装置顺序控制程序优化

通过几年来对有机化工厂醋酸乙烯-乙烯共聚乳液(VAE)装置工艺流程的探索,对该装置CENTUM CS3000 DCS控制系统内的顺序控制程序进行大量优化,解决了很多生产过程中遇到的实际问题,完成了工艺过程的自动延时升压,配料过程自动补水,废水收集自动串水等操作,实现了整个工艺过程控制的高度自动化。