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关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域。文章利用有向项集图(DISG)来存储有关频繁项集的信息,提出了利用深度优先的策略进行搜索的频繁项集挖掘的优先算法UDBDG(Updated DFS Based DISG)。最后分析了算法在时间和空间上的复杂度并以mushroom数据库为例进行了试验。试验结果证明算法对于处理稠密集数据是有效的。 相似文献
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复杂机动动作最优航迹控制模型及操纵特性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高驾驶员对机动动作的控制能力,从驾驶员操纵角度避免机动动作过程中的风险,提出以控制量变化率作为优化参数的机动动作最优航迹控制模型.将机动动作划分为彼此相连的轨迹片段,轨迹片段划分合理,则每个轨迹片段具有相同的控制量变化率,控制量变化率不但能够给出机动动作控制量的输入,更重要的是能够反映机动动作过程中驾驶员操纵的快慢程度.使用小生境稳态遗传算法(niching steady-state genetic algorithm,niching SSGA)对最优航迹控制模型进行求解,求解结果为机动动作最优控制量变化率序列,以该序列对应的控制量作为机动动作的输入,能够实现一个标准的机动动作.仿真实验部分以典型纵向机动动作斤斗及横侧向机动动作桶滚为例进行分析,研究了两类动作的最优控制量变化率序列,并对两类动作的操纵特性进行了分析. 相似文献
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目前,由于信息科学技术的发展,人类已经进入到移动互联时代。这给电信运营商带来了发展机遇,业内竞争和互联网企业的OTT产品也使其面对越来越大的压力。为在复杂的信息竞争生态链中保持利润增长,电信运营商必须实施转型战略,才能使自己处于市场的有利地位。本文以基于云计算的电信运营商信息化转型战略为课题,进一步展开了讨论,以供同仁参考! 相似文献
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基于人工神经网络的IT项目风险评价模型 总被引:14,自引:0,他引:14
[摘要]:首先本文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型。其次,利用神经网络的自学习和自适应能力,经过训练的神经网络系统能够将专家评价思想以连接权的方式赋予风险评价模型。最后,通过实际IT项目评价数据的验证,该风险评价模型能够准确地按照专家评价法进行工作。 相似文献
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C&E、FMEA与DOE方法在6σ项目中的综合应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了在6σ项目中正确地选择影响关键质量特性的关键因子,并对关键因子进行深入分析,找到有效的质量改善方案,在介绍分析C&E、FMEA与DOE方法工作原理的基础上,用实例阐明了在6σ项目实施的M阶段如何用C&E矩阵从原因与效果的关联度、输出结果变量对顾客的影响度两个维度对输入因子进行量化评价的方法,以及用FMEA从失效模式的严重度、频度、探测度3个维度对初步选择的关键因子进行风险优先级评价的方法,并确定项目的关键因子;分析了在A、I阶段如何应用筛选设计、中心合成设计、响应曲面法,产生有效的DOE方案,量化关键因子的效果以及它们之间的交互作用,得出最优的改善方案;结果表明在6σ项目中合理地综合应用C&E、FMEA与DOE方法,可使6σ项目的实施取得良好效果. 相似文献
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该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型。该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络。同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理。经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率。 相似文献