提升电力企业培训效果探析

随着电力体制改革的不断深化,电力企业迎来了新的挑战和机遇,如何在原有人力的基础上提升员工的素质,提高电力企业适应外界变化的能力,成为一个急需解决的课题。为此,针对实际培训效果不尽如人意的情况,结合电力企业培训工作的实际经验和思考,提出了"培训的关键在于重视培训的全过程"的这一理念,强调应从培训计划制定、过程管理、效果监督等环节进行全过程把控。实际培训结果表明,采用该理念的培训工作是行之有效的。     

基于创新思想的现代电力企业培训体系的探讨

在对电力企业培训工作进行系统分析的基础上,提出电力企业的培训部门可以从培训理念创新、培训内容创新、培训方法创新和培训激励机制创新几个方面构建培训工作创新体系.该培训体系应用于实际培训工作,取得了一定实效.实践结果表明:这一创新培训体系是行之有效的.     

考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置

针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57 、IEEE 118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。     

自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用

针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法。通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE39、IEEE57节点系统对该混合算法与其他两种遗传算法进行了对比验证。     

电力企业培训工作效果的探讨

针对电力企业员工培训工作的实际情况,通过思考和分析,提出了"培训的关键在于重视培训的全过程"的这一理念,强调应从培训计划制定、过程管理、效果监督等环节进行培训的全过程把控.应用结果表明:采用该理念的培训工作是行之有效的.     

考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置

针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法.充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性.最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57 、IEEE 118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的.     

黄河险工与控导工程施工及质量控制

结合黄河下游险工、控导工程施工情况和黄委有关技术标准要求,结合目前机械化施工水平,对该项施工的工法特点、适用范围、工艺原理、工艺流程及质量控制标准进行了论述。