一种新型水泥浆体系的研究与应用

针对中原油田在深井高温高压高矿化度条件下，注水泥塞上返封堵施工中，由于水体浆强度低，凝固时间块（因稠化时间短、高矿化度、CaCl2水型）等原因导致一系列的生产问题。从提高水泥浆体系性能入手，通过室内试验，研制出一种新型的水泥浆体系。通过对中原油田5口井的应用，成功地解决了深井下返封堵难等问题，证明这一体系具有明显的经济效益和推广应用价值。     

湖北双环科技股份有限公司1999～2002年主要技术进步简介

1999年以来,我公司坚持开展“科技年”、“管理年”活动,坚持以技术促进生产,以创新带动发展,并在提高产品质量,降低企业成本,减少环境污染方面重点投入,为提高企业核心竞争力,实现企业可持续发展奠定了坚实的基础,现将公司1999～2002年主要技术进步情况简介如下。1　盐硝联产工程建成投产为解决制碱原料盐含硝问题,1999年以前,我公司采用了立式洗盐工艺,洗盐后的高芒硝卤水注入地下,这不仅使水采矿区卤水的SO2-4不断积累,逐年上升,原料盐SO2-4、Ca2+、Mg2+等杂质含量居高不下,联碱过程产生大量氨Ⅱ泥排放,既浪费氨、盐等原材料,又污…     

培养优秀领导行为

进取心、领导意愿、正直和诚实、自信、智慧以及与工作有关的知识，是成功企业家普遍具备的因素。领导人的价值取向和态度也是领导行为很重要的一个方面。     

基于ARM与GPRS的家庭智能控制系统的设计与实现

主要介绍了一种基于嵌入式系统的ARM-Linux平台及GPRS技术的家庭智能控制系统。采用ZigBee技术组建家庭无线网络,实现ARM控制器与各家庭智能模块的无线连接;户主通过手机利用GPRS网络对ARM控制器发送控制命令,ARM控制器通过ZigBee模块对各家庭智能模块进行无线控制,从而实现对整个家庭智能系统的远程控制。     

Qt／Embedded触摸屏的智能家居无线传输系统设计

设计了一个基于Qt/Embedded触摸屏的智能家居控制平台,并通过zigbee组网的方式,实现家居的智能化控制。首先,智能家居的界面用Qt／Embedded设计,然后,界面被移植到以ARM9为微处理器的控制平台上,并实现界面的触摸屏功能;最后,通过串口驱动将设计的具有触摸屏功能的界面与zigbee组网的协议连接起来,实现对智能家居控制的无线传输。     

集成滤波特性的宽带滤波-功率放大器

为满足现代无线通信系统向宽频带、集成化、低成本和高性能方向发展的需求. 基于协同设计理论,利用自研的 RF-LDMOS 器件设计了一款集成滤波特性的宽带滤波功率放大器。 设计“T 型”结构的预匹配网络以扩大晶体管阻抗值,同时集成 枝节负载耦合线构成宽带滤波网络。 连续波测试结果表明在 1. 2 ~ 2. 6 GHz 频带内饱和输出功率均大于 40 dBm, 漏极效率大 于 45%, 增益约为 11. 5 dB, 对二次谐波的抑制能力达到- 62 dBc。 当平均输出功率为 32. 5 dBm, ACPR 在频带内均优于 -37 dBc。 本设计使功放兼具放大和滤波的作用,提高电路集成度的同时相对带宽拓展到了 74%, 符合当今无线通信系统的 需求。     

柔索驱动并联机构的二型模糊神经逆控制

由于建立精确数学模型的困难以及控制过程中各种不确定性的存在, 柔索驱动并联机构的水平调节具有一定的难度. 针对该问题, 提出了一种基于二型模糊神经网络的逆控制方案. 该控制方案中的二型模糊神经网络实现了对水平调节过程逆动态的逼近以及对各种不确定性的处理. 采用迭代最小二乘算法对二型模糊神经网络区间权重进行了优化. 最后, 将基于二型模糊神经网络的逆控制方案在实际的控制对象上进行了实验, 并与其相对应的基于一型模糊神经网络的逆控制方案进行了比较. 实验结果表明所提出的控制方案是有效的且采用二型模糊神经网络时能获得更好的控制效果.     

概率近似正确的强化学习算法解决连续状态空间控制问题

在线学习时长是强化学习算法的一个重要指标.传统在线强化学习算法如Q学习、状态–动作–奖励–状态–动作(state-action-reward-state-action,SARSA)等算法不能从理论分析角度给出定量的在线学习时长上界.本文引入概率近似正确(probably approximately correct,PAC)原理,为连续时间确定性系统设计基于数据的在线强化学习算法.这类算法有效记录在线数据,同时考虑强化学习算法对状态空间探索的需求,能够在有限在线学习时间内输出近似最优的控制.我们提出算法的两种实现方式,分别使用状态离散化和kd树(k-dimensional树)技术,存储数据和计算在线策略.最后我们将提出的两个算法应用在双连杆机械臂运动控制上,观察算法的效果并进行比较.     

基于ZigBee的多传感器火灾预警系统

针对传统的单传感器总线制火灾检测系统存在的不足,设计了一种基于ZigBee的多传感器无线网络系统,并将其应用于智能家居火灾预警中。采用AM2302温湿度传感器和MQ2气体传感器作为传感单元,CC2530作为数据处理和无线收发单元。节点采集的数据经ZigBee网络传输后,汇聚至上位机数据融合系统进行全局判决,根据判决结果进行声光报警和短信报警。实验表明,系统采集数据准确可靠,可以有效提高火灾预警系统的鲁棒性。