悄然兴起的新型手术刀——激光刀

随着激光技术的发展,激光在临床医学领域的应用也日益增多.本文概述了激光手术刀的特点及应用领域,阐明了工程技术对医学的发展起着日益广泛而更加深刻的推动作用.     

驱动白光发光二极管技术综述

白光发光二极管（LED）是一种新兴具有环保、节能等优点的现代的照明器件,首先通过简略地对白光LED的发展历程及发光原理的介绍,而重点对实现几种典型功能的LED的驱动技术进行了介绍,最后展望了白光LED作为新一代的照明器件的应用前景。     

模拟电子技术设计性实验的探索与研究

针对我校传统模拟电子技术基础性实验存在的问题,我校开展了模拟电子技术设计性实验的探索和研究。实施后,学生的实践能力和创新能力取得了很好效果,契合了我校生物医学工程专业的发展方向。     

高校实施协同创新战略发展研究

随着世界多极化和经济全球化的深入发展,世界各国纷纷把深度开发人力资源、实现创新驱动发展作为掌握国际竞争主动的战略选择。高等院校作为培养拔尖创新人才的主阵地、培育一流创新科研成果的主战场、孕育一流先进文化理念的主基地,迫切需要通过推进协同创新,深化科技发展模式转变、主动适应创新性国家建设的战略需求,实现建设世界一流名校的宏伟目标。     

C++实现简单位图索引编码

住图索引是一种二进制编码方法,在某些场合,它可以显著地提高性能和节省存储空间,因此是适合O-LAP数据库的索引结构,也是提高数据库系统性能的重要措施.Oracle、Sybase、Informix等主流数据库都支持位图索引.文中主要介绍了位图索引及简单位图索引,并利用C++编程语言以及C++标准模板库中的容器、迭代器和算法编写了简单位图索引编码程序.     

基于改进遗传算法和图神经网络的股市波动预测方法

针对支持向量机（SVM）、长短期记忆（LSTM）网络等智能算法在股市波动预测过程中股票评价特征选择困难及时序关系维度特征缺失的问题,为能够准确预测股票波动、有效防范金融市场风险,提出了一种基于改进遗传算法（IGA）和图神经网络（GNN）的股市波动预测方法——IGA-GNN。首先,利用相邻交易日间的时序关系构建股市交易指标图数据;其次,通过评价指标特性优化交叉、变异概率来改进遗传算法（GA）,从而实现节点特征选择;然后,建立图数据的边与节点特征的权重矩阵;最后,运用GNN进行图数据节点的聚合与分类,实现了股市波动预测。在实验阶段,所研究的股票总评价指标数为130个,其中IGA在GNN方法下提取的有效评价指标87个,使指标数量降低了33.08%。应用所提IGA在智能算法中进行特征提取,得到的算法与未进行特征提取的智能算法相比,预测准确率整体提升了7.38个百分点;而与应用传统GA进行智能算法的特征提取相比,应用所提IGA进行智能算法的特征提取的总训练时间缩短了17.97%。其中,IGA-GNN方法的预测准确率最高,相较未进行特征提取的GNN方法的预测准确率整体提高了19.62个百分点;而该方法与用传统GA进行特征提取的GNN方法相比,训练时间平均缩短了15.97%。实验结果表明,所提方法可对股票特征进行有效提取,预测效果较好。     

基于多重注意力机制的图神经网络股市波动预测方法

股票市场是金融市场关键组成部分,因此对股票市场波动的研究对合理化控制金融市场风险、提高投资收益提供了重要支持,一直以来都是学术界和相关业界的关注焦点,然而,股票市场会受到各种因素的影响。面对股票市场中多源化、异构化的信息,如何高效挖掘、融合股票市场的多源异构数据具有挑战性。为了充分解释不同信息及信息间相互作用对于股票市场价格波动的影响,提出一种基于多重注意力机制的图神经网络来预测股票市场的价格波动。首先,引入关系维度构建股票市场交易数据和新闻文本的异构子图,并利用多重注意力机制实现图数据的融合;其次,通过图神经网络门控循环单元（GRU）进行图分类,在此基础上完成对股票市场中上证综合指数、沪深300指数、深证成份指数这三个重要指数波动的预测。实验结果表明,从异构信息特性角度,相较于股票市场交易数据,股市新闻信息对于股票价格影响存在滞后性;从异构信息融合角度,所提方法与支持向量机（SVM）、随机森林、多核k-means （MKKM）聚类等算法相比,预测准确率分别提升了17.88个百分点、30.00个百分点和38.00个百分点,并进行了模型交易策略的量化投资模拟。     

高速公路隧道按需照明的节能控制

为了缓解隧道照明能耗和行车安全之间的矛盾问题,提出了按需照明的节能控制方法。以张涿高速公路南安庄隧道为例,利用DIALux模拟隧道道路照明亮度场景,提出了隧道入口段、过渡段、中间段、出口段不同长度范围内布灯方式、实时线路控制方法。根据四季天气状态环境变化实时调控线路亮度等级,避免过度照明度或照明不足,从而促使隧道照明更加安全和节能。结果表明:隧道照明能源消耗比原方案优化19%,验证了整段布灯方式、线路实时调控方法的可靠性,为照明设计提供了参考。     

北部湾盆地福山凹陷流沙港组页岩特征及页岩油气资源潜力

页岩油气是中国最具潜力和战略性的油气接替资源之一。为了弄清福山凹陷流沙港组页岩油气资源潜力,指导页岩油气的勘探选区,基于钻井、测井、录井及试油资料,利用有机地球化学分析方法,明确了流沙港组页岩特征,参考国内页岩油气勘探的成果经验,建立了研究区流沙港组页岩油有利区划分标准,预测有利区并制定了勘探对策。结果表明：(1)流沙港组不同层段均发育富有机质页岩,整体西薄东厚,皇桐、白莲及海口洼陷为主要厚度中心;页岩TOC平均为1.53%,S₁(恢复后)平均为1.64 mg/g,S₁+S₂平均为4.32 mg/g,氯仿沥青“A”平均为0.12%,OSI在埋深2 800 m以下大于100 mg/g;有机质类型以Ⅱ₁—Ⅱ₂型为主,来源包括藻类与高等植物,属于弱氧化-弱还原环境的淡水湖相沉积;受埋深控制和热事件影响,不同地区页岩成熟度存在差异,但均已处于成熟或生烃高峰的演化阶段,具备发育页岩油气的物质条件。(2)近源成藏的常规油气藏物性特征表明,页岩层段生成的油气具有低密度、低黏度、低硫、低凝固点...     

区域生长联合边缘分析的医学彩色图像分割研究

本文针对人体解剖图像的分割课题,基于HIS彩色空间提出了一种联合算法.先用人工选取种子点的区域增长算法确定待分割组织的主体区域,再利用边缘跟踪法对细节处理较好的特点精确定位边界,从而达到准确分割的目的.从实验结果看,达到了较好的分割效果.