基于无线网络的仓储管理系统安全通信分析

为解决基于无线网络的仓储管理系统安全通信问题,文章通过分析仓储管理系统构建模式和无线业务应用中终端安全、通道安全、系统安全等安全风险,介绍了防火墙、入侵检测、终端加固与安全接入、数据交换、防病毒等安全通信技术,描述仓储管理系统典型防护案例,为仓储管理系统安全通信提供参考依据.     

基于4G通信技术的无线网络安全通信分析

随着计算机技术和无线通信技术的不断融合、发展。无线网络通信技术从WPAN／WLAN／WMAN、GSM／GPRS、3G逐步向4G方向发展。无线网络安全通信问题日益突出,亟待解决。文章通过分析无线网络通信技术发展历程、4G通信的接入系统及移动终端需求,发现4G通信的安全风险和问题,并提出相应的安全策略和安全措施,可为4G通信技术的无线网络安全防护研究提供参考。     

基于自适应一维CNN的网络入侵检测方法

网络数据日益呈现海量化、复杂化和异构特性,基于传统浅层机器学习算法的入侵检测方法已难以满足要求。提出了一种基于自适应一维卷积神经网络（adaptive one-dimensional convolutional neural network,A-1D-CNN）的网络入侵检测方法,通过构建深度卷积网络获得了提取数据深层特征的能力,避免了人为选择特征参量带来的泛化和表征能力的不足。为获得更加合理的模型超参数,利用粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法自适应地对每个一维卷积层的卷积核数量进行了优化。使用1999年国际知识发现和数据挖掘竞赛（knowledge discovery and data mining cup 99, KDD Cup99）数据集对所提方法进行了验证,结果显示该方法在无需人为调节超参数的情况下不仅能区分正常和攻击流量,还可准确识别具体攻击类型,表明其针对不同任务具有自适应能力。对比试验表明,所提方法在准确率、精确率、召回率等指标上均优于现有常见的入侵检测方法。     

基于无线网络的仓储管理系统安全通信分析

为解决基于无线网络的仓储管理系统安全通信问题,文章通过分析仓储管理系统构建模式和无线业务应用中终端安全、通道安全、系统安全等安全风险,介绍了防火墙、入侵检测、终端加固与安全接入、数据交换、防病毒等安全通信技术,描述仓储管理系统典型防护案例,为仓储管理系统安全通信提供参考依据。