透明聚氨酯材料的研究进展及其应用

透明聚氨酯材料由于具有良好的光学性能、耐热性、耐磨性和机械性能可调控性,引起了科研工作者的极大兴趣。文章就国内外关于透明聚氨酯材料的合成过程及应用进行分类总结,分析了透明聚氨酯材料合成方法,指出各种合成方法的优缺点,并提出了透明聚氨酯材料发展的方向。     

聚磷腈高分子材料在航空航天领域中的应用

介绍了聚磷腈材料结构及其在织物、泡沫橡胶、胶黏剂、耐高温阻燃涂层、密封材料和润滑材料等航空航天材料中的应用。     

腰果酚接枝黄麻纤维不饱和聚酯复合材料的力学性能及界面调控

用甲苯二异氰酸酯与腰果酚(CNSL)合成大分子偶联剂接枝黄麻纤维。以接枝的黄麻纤维为增强体,通用的不饱和聚酯树脂为基体,采用热压方式制备复合材料。比较了纯饱和聚酯树脂、5 %CNSL增韧的不饱和聚酯树脂、25 %碱处理的黄麻纤维不饱和聚酯树脂复合材料和25 %的CNSL接枝黄麻纤维不饱和聚酯树脂复合材料的拉伸强度和冲击强度。结果表明,CNSL接枝于黄麻纤维上;CNSL的加入能提高材料的韧性,黄麻纤维能提高材料的拉伸强度而不能提高材料韧性;25 %CNSL接枝的黄麻纤维不饱和聚酯树脂能提高材料的拉伸强度和韧性,25 %CNSL接枝的黄麻纤维增强含5 %CNSL的不饱和聚酯复合材料,其冲击强度为12.10 kJ/m^2。     

苯佐卡因合成方法的改进研究

研究了以对氨基苯甲酸为原料,通过胺化和酯化反应合成苯佐卡因(对硝基苯甲酸乙酯)。胺化反应中,以锡粒作为还原催化剂,产物收率为45.64%;酯化反应中固定5 g对氨基苯甲酸,添加10 m L浓硫酸,在70℃下加热回流60~80 min,以50%乙醇为溶剂,重结晶提纯产物,得产物收率为92.88%,经色谱检验,产物纯度为100%。     

DCPD/苯乙烯共聚树脂的热分析研究

采用差示扫描量热(DSC)法和热重(TG)分析法考察了双环戊二烯(DCPD)/苯乙烯(St)共聚树脂在N2中的热分解过程,并根据Friedman法(多加热速率法)和Kissinger法(代替高解析法)计算出热分解反应的动力学参数。在动力学研究的基础上,对DCPD/St共聚树脂使用寿命进行了预测。结果表明:DCPD/St共聚树脂的热分解反应过程大致可分为前期(失重率≤20%)、中期(失重率为30%～80%)和后期(失重率≥90%)3个阶段,前期和中期反应可以认为是1级反应,中期反应的平均活化能为150.43 kJ/mol;热分解温度随着升温速率的增加而提高,热分解反应活化能随着失重率的增加而增大;当温度低于200℃时,DCPD/St共聚树脂具有较好的热稳定性。     

纳米粉体表面改性技术及应用

纳米粒子易严重团聚 ,为了有效使用纳米粉体 ,纳米粉体表面改性成为纳米粉体研究的重要内容。文中论述了纳米粒子的表面改性机理、表面改性剂、表面改性方法和改性的应用。     

从裂解C_9馏分中分离环戊二烯和甲基环戊二烯的研究

以裂解C9馏分为原料,采用解聚-蒸馏法、解聚-精馏法、解聚-精馏-分离法进行分离环戊二烯(CPD)和甲基环戊二烯(MCPD)的实验。考察分离方法、操作条件对CPD和MCPD的纯度和收率的影响。实验结果表明,解聚-蒸馏法,只能获得高纯度的CPD,纯度达99.8%(w);解聚-精馏法,可以同时获得高纯度的CPD和中等纯度的MCPD,CPD纯度达99.2%(w),MCPD纯度达46.1%(w);解聚-精馏-分离法分离效果最好,CPD纯度达99.4%(w),收率达92.6%(w),且MCPD纯度达93.7%(w),MCPD收率达89.6%(w)。     

电网停电智能分析决策与综合管理系统的研究与开发

针对目前电力企业在停电检修计划管理中存在的效率低、工作量大、综合优化程度不高等问题,研究并开发了基于最优综合检修计划模型的电网停电智能分析决策与综合管理系统。该系统综合分析电网公司各部门年度检修需求,统筹优化相关联检修任务,并考虑电网运行承载力与经济性,对电网检修计划进行综合管理,分析决策。采用JAVA企业应用平台对系统进行开发,实现电网企业检修管理过程的自动化,有效提高管理人员工作效率及确保电网检修计划制定的科学性。在地区电网试点应用表明,该系统可以有效提高工作效率,综合优化电网检修计划,具有较高的实际应用价值。     

尼龙/石墨烯复合材料研究进展

综述了多种尼龙/石墨烯复合材料的原位聚合、熔融共混、溶液聚合和静电纺丝聚合等四种合成工艺研究进展,讨论了石墨烯对复合材料力学、热和电等性能的影响及其未来应用领域。     

基于电力大数据分析模型的防返贫预警监测应用

为建立贫困监测机制,对有返贫和致贫风险的人口进行动态监测预警,巩固提升脱贫攻坚成果,本文集合电力数据特征、数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑等进行数据汇总;基于阿里云数据中台,采用Edas中间件、RDS数据库,对脱贫户的用电缴费等数据进行数据清洗及挖掘,形成脱贫户多个维度的用电行为数据分析模型;对脱贫户现状进行数据采样及分析,以"分类监测、分级预警"为原则形成"红、黄、蓝"三级预警,实现全面的脱贫户数据画像,系统地对数据结果进行分析研究,完成脱贫户监测的全流程闭环;助推政府巩固扶贫攻坚成果,深化扶贫监测机制的改革和创新,初步探索出一条运用电力大数据助力乡村振兴的新路子.