基于神经网络的配变无功补偿装置故障远程监测方法研究

传统配变无功补偿装置故障远程监测方法采集信号存在干扰信息,影响了信号特征量的提取效果,故障类型识别准确率较差。为此,该文提出基于神经网络的配变无功补偿装置故障远程监测方法。设置监测主站和采集终端,采集补偿装置状态信号,预处理后提取信号特征量,得到装置运行状态属性参数,评估运行参数判断故障,利用神经网络识别故障类型,同时追踪故障参数变化情况。实验结果表明,所提方法减小了信号采集频偏,提高了故障信号提取精度,应用效果优于传统方法。     

集成化输电线路多物理量传感器研究与示范

针对输电线路监测的需求和现有众多单一传感器集成化低的问题,本文基于500 kV四分裂间隔棒开展输电线路多物理量集成传感器研究,提出基于双磁阻芯片的分裂导线电流同步测量方法,采用测量取电环和监测主机分离的设计,研发了传感器的取能、硬件、软件和防护结构,实现导线侧电流、温度,输电通道侧的图像与红外图像,环境温湿度、气压等参...