先进的工控系统:DCS

在计算机出现后不久,人们就在工业自动化领域找到了它的用武之地。在工业生产过程中,有各种各样反映生产过程状态的物理量,如温度、压力,电流、电压等过程信息。近年来,随着这些过程信息的数字化技术逐步发展成熟,计算机的应用领域扩展到了工业过程及生产制造领域,这就是人们常说的计算机控制系统,也就是计算机工业自动化系统。     

自适应电液比例伺服位置系统的研究

利用Ｐｏｐｏｖ超稳定性理论设计的电液自适应伺服控制系统，给出了控制算法和硬件结构，应用结果表明，它优于常规数字ＰＩ、ＰＩＤ控制器。     

智能管制在时滞系统中的算法研究

材料工程中的冶炼及烧结过程具有强干扰、大滞后性,针对工业窑炉的智能控制技术进行了探讨,在分析仿人智能控制、经典模糊逻辑控制的基础上,提出了新型的适用于强干扰、大滞后的水泥窑温度控制算法－仿人模糊智能控制器,并针对浙江金国水泥厂的实际情况,将其运用于水泥窑温度控制中,大量的仿真实验结果表明了该智能控制系统的可行性的有效性。     

单亲遗传算法图式定理的进一步分析

图式定理是遗传算法的重要理论基础之一。本文对单亲遗传算法的图式定理进行了全面的分析研究,给出了单亲遗传算法图法定理的表达式,并对各种遗传算子破坏图式的概率作了估算。     

并联混合型有源滤波器电流跟踪的迭代学习控制

在并联混合型有源电力滤波器控制中,由于传统PI控制只能对直流给定信号进行无差调节,对周期量谐波滤波效果不够理想。该文根据稳定性负载电网谐波具有重复周期性特点,提出了PI型迭代学习控制算法,并引入遗忘因子学习律,增强系统鲁棒性。同时通过模糊推理构造参考电流误差的D型学习律前馈环节,提高了系统的跟踪精度。该控制方法计算量小,易于实现。仿真分析与现场运行结果表明了该控制方法的有效性。     

一种新的三相AC／DC PWM整流器控制策略

为了实现交流输入和整功率因数,提出了一种基于自适应B样条(BS)神经网络的三相PWM整流器控制策略;建立了在线训练BS神经网络的控制规律;提出了神经网络在线学习的新算法;运用空间矢量建模获得整流器的开关常数;使整个控制策略能够适合实时控制和自适应场合．利用DSP技术实现了整个控制策略．同时通过计算机仿真和现场实验证明了这个控制策略不仅具有稳定性好,而且具有响应快和整功率因数等优点．     

MTS/COM+技术在电力企业MIS系统中的应用

介绍了MTS/COM+以及Windows DNA技术的工作原理,开发了一套基于MTS/COM+技术的电力企业三层分布式管理信息系统,并着重给出了本系统开发的技术关键点和具体实现过程.     

一类非线性系统鲁棒控制及应用

包含不确定扰动项的线性系统的鲁棒控制表现为L2增益抑制问题．利用非线性系统线性化技术，将包含不确定性的非线性模型进行部分线性化处理．以此为基础，利用线性系统的鲁棒控制理论，讨论了单机-无穷大电力系统，得出发电机的励磁鲁棒控制器；针对发生三相短路故障的线路末端，给出了其发电机功角、角速度和输出电压的仿真曲线．研究结果表明：鲁棒控制器在提高系统稳定性、稳定系统治出电压等方面有良好的控制效果。     

Prediction control of active power filters

A prediction method to obtain harmonic reference for active power filter is presented. It is a new use of the adaptive predictive filter based on FIR. The delay inherent in digital controller is successfully compensated by u-sing the proposed method, and the computing load is not very large compared with the conventional method. Moreover, no additional hardware is needed. Its DSP-based realization is also presented, which is characterized by time-variant rate sampling, quasi synchronous sampling, and synchronous operation among the line frequency, PWM generating and sampling in A/D unit. Synchronous operation releases the limitation on PWM modulation ratio and guarantees that the electrical noises resulting from the switching operation of IGBTs do not interfere with the sampled current. The simulation and experimental results verify the satisfactory performance of the proposed method.     

智能集成控制在大功率电弧炉系统中的应用研究

针对冶金行业大功率电弧炉的控制，提出了一种基于模糊控制、神经网络和多目标 优化决策相结合的智能集成控制方案．首先采用变结构模糊神经网络控制来设计温度外环控制器，给三相电极电流平衡内环提供电流指令信号，然后在内环控制中综合各种优化目标，构造优化目标函数，运用多目标模糊优化决策来实现整个系统的平衡．现场数据表明运用该控制方案的系统目前已在广东韶关冶炼厂成功运行．