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数字式互感器的输出信号为数字信号,以模拟信号为基础的传统互感器现场检验技术已无法适用数字式互感器。为此,对比了数字式互感器与传统互感器的计量特性,提出了一种计及综合误差的数字式互感器现场检验方法,并构建了现场检验系统。该系统首先实时采集标准互感器和被试数字式互感器的二次输出值,并对应输入到标准电能表和被试电能表;然后,将两路采样值上传至对比分析计算设备,通过计算得到被试电能表电量综合误差;最后,通过比对分析,判断被试数字式互感器的准确度。实际应用结果表明,该检验系统可实现数字式互感器的现场检验。 相似文献
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在进行电容式电压互感器(CVT)现场误差试验时,需要在CVT上挂接高压引线,挂接的高压引线与CVT本体之间会引入杂散电容,杂散电容叠加到CVT本体上,造成CVT分压比偏离正常值,从而影响试验误差值。该文建立了高压引线与CVT本体之间的杂散电容计算模型,定量分析计算了高压引线随挂接角度变化给被试CVT引入的杂散电容,得出其对误差数据的的定量影响,并在现场试验中进行了验证。根据影响程度给出误差试验时高压引线的建议角度,对指导CVT现场误差试验,保证试验数据准确具有较大意义。 相似文献
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数量巨大的预付费电能表安装运维工作量非常大,如何辨识并优先安排具有较大欠费风险的用户安装预付费电能表,成为一个亟需解决的问题。为此,提出了预付费电能表用户欠费风险评估方法,首先基于层次分析法建立预付费电能表用户欠费风险特性评估流程,通过从可靠性指标、经济性指标、历史数据分析和用户供电模式4个方面建立预付费用户欠费风险特性评估指标,并利用9位标度法和专家经验按层分组、自下而上的方式确定各指标的权重分配。最后通过算例对3个预付费用户欠费风险特性进行评估,验证了方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对复杂电网环境下窃电行为难以准确检测的问题,提出一种基于CNN-LSTM混合模型的多类别窃电行为检测方法。首先基于卷积神经网络(CNN)良好的特征抽象能力提取一维用电数据的非周期性的局部特征,通过长短时记忆网络(LSTM)捕捉每日电能消耗数据间的相关性,提取周期性的用电特征建立特征融合层网络,再将CNN与LSTM提取的特征向量横向拼接获得新的融合向量,据此实现多类别窃电行为的准确检测。实验结果表明,本文提出方法能准确识别多类别窃电行为,相比现有检测方法检测结果更加全面准确。 相似文献
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目前互感器负荷箱校准采用的是“半自动化”装置,即负荷值测量自动化,档位切换人工操作。该文设计了一种基于视觉识别的负荷箱档位自动切换装置,该装置能通过视觉子系统识别负荷箱负载档位信息,上传到上位机形成校准方案,然后通过运动控制适配器将负荷箱的机械档位自动切换到方案上相对应的负载点进行校准,实现负荷箱校准的全自动化。 相似文献
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