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针对深海履带机器人的动态,复杂的工作环境,提出了基于遗传模糊算法的机器人的局部避障规划方法。该算法利用遗传算法对模糊控制器的控制规则进行在线自动提取和优化,并提出了一种用于评价规则有效性的适应度函数和自适应变异算子,实现履带机器人的局部避障,且能够满足深海履带机器人局部路径规划的实时性要求。仿真试验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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为了解决随机变化的网络时延对深海集矿机实时远程监控系统性能的影响,采用基于AR模型的自适应均方差算法（LMS）预测时延,并将之用于自适应smith预估补偿控制,以保证系统的稳定性。仿真结果表明,采用时延预测算法和smith补偿控制策略能够显著降低系统的超调量,保证系统的稳定性。 相似文献
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