基于ARM的远程电能质量监测系统的研究与设计

经济的进步带来了电能质量的不断恶化,使得对电能质量的监测变得越来越重要。以ARM为中心,设计了一种远程电能质量监测系统。该系统利用底层采集网完成实时信号的采集,嵌入式Linux自带的TCP/IP协议栈构建WEB服务器并提供PC机和手机客户端的应用,形成了数据的采集、传输、处理、显示、分析和控制的一体化监控功能。实验证明,该监控系统适应性强、实时性好,误差距离小,能有效地实现电网电能质量监控。     

基于改进神经网络算法的动态电源管理研究

采用改进神经网络算法,构建了具有均衡能量开销的动态电源管理方式。该方式可以较为准确地预测电源系统的运行特性,有效降低系统的开销,提高电源系统工作的灵活性和适应性,达到提高电源运行效率,延长寿命的目的。     

电池储能并网系统小干扰稳定性研究综述

为了明确电池储能规模化并网系统的潜在失稳风险,从交流、直流2个角度综述了电池储能并网导致的稳定性问题及机理,明确了电池储能与光伏、风机等新能源电力电子设备之间的差异性,指出了现有成果在应对电池储能规模化并网系统稳定性研究中的不足,得出如下结论：在稳定性研究中,电池储能常被简化为恒压、恒流、恒功率源/荷,但类似简化可能会因误差累积效应而导致电池储能规模化并网系统的稳定性误判,需明确量化电池储能的简化条件和误差的影响;现有研究集中于单个电池储能并网系统,沿用传统的电力系统稳定性分析方法,较少关注储能功率双向性及数量规模化对交流、直流系统稳定性的影响,需进一步探索揭示其失稳机理;现有研究仅针对单一控制的电池储能并网系统,未考虑电池储能在不同场景和需求下控制方式的多样性,需关注多样化电池储能控制间的动态交互规律及失稳风险。