计及储能运行特性的独立型交直流混合微网优化调度

针对独立型交直流混合微网提出了计及储能运行特性的优化调度模型。由于储能损耗与荷电状态(SOC)之间呈现非线性关系,为准确计算储能损耗成本并简化优化模型的求解,首先提出利用一次函数近似表示储能的非线性损耗特性。储能的始末SOC会影响其充放电能力,考虑将初始SOC作为优化变量以搜寻最优值,提高微网运行的经济效益。然后,算例分析表明所提储能损耗模型的准确性较高,优化问题转化为二次规划后求解速度快。优化初始SOC能够最大化发挥储能转移电量的能力,减少独立微网的弃风、弃光及切负荷现象。最后,分析结果验证了优化调度模型的合理性和有效性。     

基于粒子群优化随机森林的变压器故障诊断模型

变压器故障诊断正确率取决于诊断模型的构建、特征参量的选取以及故障类型数据的丰富,模型参数的调整也变得尤为重要.针对依据经验调整参数导致随机森林模型诊断变压器故障正确率不够高的问题,提出了基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的故障诊断方法.以油中溶解气体的无编码比值构成特征参量作为模型输入,通过PSO算法搜索RF模型的两个最优参数(子树棵数和分裂特征数),建立PSO-RF模型诊断故障类别,并与不同特征参量选择方法和不同模型进行对比分析.运用两个具体实例的诊断结果来验证所提诊断模型和特征选取的有效性.结果 表明:以无编码比值作为特征参量能挖掘更多的故障信息,并且PSO-RF模型故障诊断正确率优于SVM、BPNN与RF模型,随着样本空间的增大,故障诊断模型的效果越好.     

变压器直流电阻变化量特性统计分析

变压器直流电阻变化量是预防性试验中的一个关键指标,目前试验规程规定的阈值过于笼统,尚缺乏相关差异性的分析研究。针对此问题,利用数理统计方法分析了变压器直流电阻变化量的差异性。首先,统计了某地区127台变压器9年的直流电阻试验数据并计算其相邻年份变化量;其次,结合图示法与假设检验探索直流电阻变化量的分布规律;最后,利用置信区间分析不同维度直流电阻变化量的差异性。分析结果表明,按电压等级、容量大小、运行时间和运行环境湿度分类时,直流电阻变化量存在一定的差异,能够为该地区的变压器绕组状况评估提供借鉴。     

基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测

对油中溶解气体浓度进行分析及发展趋势预测,可以为变压器的状态评估提供重要的依据。传统的离线DGA方法因易导致延迟判断变压器的运行状态,造成一定的经济损失,现已不适用于油中溶解气体浓度分析及预测。因此,提出一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测模型,以更准确地分析与预测油中溶解气体浓度。该模型以7种气体浓度构成特征向量空间,作为可视输入,并以目标气体浓度作为输出。试验结果表明,相较于传统的机器学习方法(BPNN、RBF和SVM),随机森林模型能更准确地预测油中溶解气体浓度,且需要调整参数少、训练效率高。通过算例分析,验证了该方法的有效性。