基于容积卡尔曼滤波的虚假数据注入攻击检测研究

虚假数据注入攻击给电力系统的安全稳定运行带来严重威胁,研究其检测方法具有十分重大的意义.本文基于容积卡尔曼滤波提出了一种虚假数据注入攻击的检测方法,该方法首先利用容积卡尔曼滤波算法对系统进行状态估计;其次,将状态估计结果与加权最小二乘法的估计结果进行状态一致性检验;最后,以IEEE-14节点系统为试验对象,进行算例分析.结果表明,本文的方法能够有效地检测出注入到系统中的虚假数据.     

微电网耦合碳捕集封存与需求响应的多时间尺度鲁棒优化调度

随着可再生能源的普及,微电网成为了一个可持续能源供应的重要工具。然而,由于其源荷多不确定性和碳排放挑战,优化调度成为了一个难题。本文提出了一种基于储液式碳捕集封存和需求响应的多时间尺度鲁棒优化调度方法,旨在降低微电网的碳排放和提高其运行性能。该方法在日前阶段以1小时时间间隔进行调度,采用鲁棒优化处理不确定性中的低频分量,同时结合碳捕集技术和需求响应以促进调度计划的低碳经济性。日内阶段以15分钟时间间隔进行调度,采用模型预测控制跟踪并滚动修正日前鲁棒经济调度计划,以应对源荷预测误差和不确定性中的高频分量,确保微电网实际功率平衡。仿真分析表明,这种方法可以显著降低微电网的总成本和碳排放量,提高了微电网的运行性能和可持续性。     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网实施有效治理和电力市场改革背景下供需双方进行交易价格的制定至关重要。为使电能质量的评估结果更接近实际,本文提出基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估方法。首先根据建立的评价指标体系,采用三标法对传统AHP法进行改进,得到指标主观权重,再使用熵权法求取指标的客观权重;其次引入博弈论思想将主、客观权重进行线性组合,得到指标的最终权重;最后采用改进的TOPSIS算法进行电能质量的综合评估。通过算例验证了方法的可行性。     

调控多源数据互联汇报可视化系统设计与应用

随着电力调度主配协同、调配控服一体化、调度方式融合改革的深入,电力调度需要管控的数据量以及数据来源呈海量化和复杂化的变化趋势,在人员无法大量增加的情况下,调控员在日、周、月汇报的数据统计工作中的压力过大,效果不佳,调控业务数据管理的数字化转型迫在眉睫。本文基于Python、Django实现提取、整合OMS、OCS、计量系统、电网管理平台等数据,通过定制电网数据、故障数据、重要用户用电情况等多个模块的可视化界面,实现调控汇报规范化、智能化、数字化,提高调度对电网运行的管理水平。     

基于稳态特征和IGWO-FCM模糊聚类的非侵入式负荷监测方法

对当前非侵入式负荷监测(NILM)方法对低功率用电设备的辨识准确率不足的问题,提出了一种改进的方法.该方法以改进FCM初始聚类中心为基础,除了采用有功功率特征外,并选取基波功率因数和电压—电流三次谐波含量差作为新特征,引入灰狼算法(GWO)和单纯形法(SF)对聚类过程进行优化,通过模糊聚类来确定负荷的种类数,实现对负荷...     

基于模糊自抗扰的光伏储能控制策略研究

针对光储系统使用传统比例微分控制自适应能力差、动态响应时间慢、超调量大以及受干扰时母线电压波动大等问题,提出基于模糊自抗扰的混合储能混合控制策略。采用模糊控制器思想对自抗扰控制参数进行在线整定,赋予自抗扰控制器自调节能力;用模糊自抗扰控制替换传统比例微分控制电压环,构成基于模糊自抗扰的共电压环的双闭环控制结构。将传统的比例微分控制和自抗扰控制进行仿真对比,结果表明,所提出的自抗扰控制在启动时几乎无超调,动态响应速度更快,母线电压波动更小。     

蝠鲼觅食优化算法在配电网故障定位中的应用

针对传统智能优化算法在配电网故障定位应用中存在定位速度较慢和定位精度不高的问题,本文提出了一种新型群体智能算法——即蝠鲼觅食优化算法.文中介绍了蝠鲼的3种觅食行为,并利用Sigmoid函数对个体位置进行二进制处理;构建了单辐射配电网定位模型,并利用该算法对定位模型进行迭代寻优.算例仿真结果表明,该算法在配电网发生单重故障和多重故障的情况下,能够准确地定位出故障区段,具有良好的容错性,收敛速度明显优于遗传算法和二进制粒子群算法.