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基于遗传算法的高压长线路双端故障测距研究 总被引:2,自引:1,他引:2
为提高高压长线路故障定位的准确度,提出了一种基于遗传算法的故障定位新方法。该方法基于线路分布参数模型,按照故障线路两端沿线向对端推得的故障点电压幅值相等的原则列写故障测距方程,并通过相量法对电压分布函数的单调性进行分析,得到伪根判别法则的数学表达式;引入遗传算法求解故障测距方程,采用群体搜索和多父体重组策略,自适应和容错能力强且能够保证解群搜索的遍历性和快速性;在一次搜索中算法可求得故障距离的多个解,有利于伪根的判别。ATP仿真结果和实际应用证明了该方法不受过渡阻抗、故障类型及不同步角的影响,计算速度快且精确度高。 相似文献
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在已有小波神经网络研究的基础上,从小波库中抽取最优小波包基作为神经元激励函数,并由时频逼近原理确定网络结构和结点个数;采用速度跟踪粒子群优化训练网络权值,克服了传统学习算法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺陷.介绍了该网络的结构设计和参数训练方法,利用仿真实验证明其能够精确和快速地逼近非线性系统,并将该网络应用于电力故障回放装置中功率放大部分的系统辨识,建立装置的输入输出模型,根据模型输出和理想放大值确定修正值表,对故障录波数据在数字域内修正后再投入装置进行故障回放测试,有效解决了回放波形的非线性失真. 相似文献
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混合遗传算法在电力参数测量中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
现有电力参数测量方法往往只针对一个误差因素,当系统采样数据同时受多个误差影响时,难以得到准确结果.针对这一问题,建立了电力参数极值优化模型,同时对衰减直流分量、非同步采样及谐波等多个误差参数加以精确表示,利用混合遗传算法(HGA)对该模型进行求解,可得到准确的系统幅值、相位、频率及谐波等电力参数.针对普通遗传算法(GA)收敛慢和经典迭代法初始点敏感问题,HGA将GA算子与混合拟牛顿算子结合起来,由GA算子进行解空间全局搜索,混合算子进行强局部搜索,可实现无需指定初值的电力参数快速求解.仿真实验表明,该方法能有效提高参数测量的运行效率和计算精度. 相似文献
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介绍了一种基于数字闭环修正技术的故障重现放大装置,包括其硬件结构和软件流程。该装置将数字闭环修正技术应用于故障重现放大,并采用自适应模糊智能控制算法,用反馈采样数据对故障信号源进行修正,克服了目前同类装置诸如功率放大器、继电保护测试装置等输出波形非线性失真严重的缺点,从而增强了故障重现放大装置的实用性。 相似文献
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我公司2011年5月投产一条4 500 t/d熟料生产线,该线回转窑规格为Ф4.8 m×70 m,采用双系列五级预热器和离线型N-MFC流态化分解炉。原设计尾煤输送管道管径Ф299 mm,由一台ZG250罗茨风机(风量106.7 m3/min,功率160 kW,升压58.8 kPa,实际转速1 737 r/min)尾秤送煤,和一台离心净风机(功率45 kW,风量180 m3/min,风机效率测定61%)接入分解炉燃烧器(两套带旋翅Ф320 mm)辅助喷煤。由于设计存在问题,罗茨风机送煤时压力维持在17~18 kPa,煤粉输送不稳定,达不到设计送煤风速和风压,负荷率不稳定,给操作带来很大困难。为提高送煤压力和风速,2013年8月增加一台送煤ZG250罗茨风机(实际转速1 112 r/min),两台罗茨风机合并供风尾秤送煤,压力提至26~27 kPa。虽稳定了送煤,但过量的冷空气掺入造成煤粉燃烧滞后,C5下料温度波动大,结皮严重,难以稳定窑况和熟料质量。C5内经常掉结皮堵塞,不仅影响运转率而且埋下安全隐患。 相似文献
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随着能源需求不断加大和气候、环境问题日益严重,加快可再生能源发展已成为全球实施可持续能源战略的重要举措.对近年来光伏发电的发展进行了概述,对国内外光伏政策进行了分析,并分类对光伏发电的相关技术进行了综述. 相似文献