应用于三表集抄的低功耗组网协议的研究

随着无线通信技术的快速发展,完善基于智慧小区的三表（水表、电表、燃气表）集中抄表技术也进一步成熟。对目前传统协议没有针对三表集抄中网络拓扑变化频率低、且需低功耗等需求,基于AODV（Ad Hoc on demand distance vector）路由协议,提出了一种适合三表集抄应用的基于节点间距离与节点能量的可靠传输协议DE AODV,通过综合两个因素对报文传输路径进行合理的选择,节省报文开销,提升链路生命周期。通过理论分析与实验仿真表明DE AODV算法对于原算法在三表集抄的应用下可以有效的节约报文开销提升链路生命周期。     

线性不稳定环境下的WIFI室内定位系统

随着位置感知技术的发展,室内定位的需求变得日益强烈。目前室内定位技术在线性环境下的应用较少,本文针对线性不稳定环境下定位耗时的问题,提出了短时路径记忆辅助的加权K最近邻算法SPM WKNN（weighted K nearest neighbor of short time path memory）来提高定位效率。针对无线访问接入点（AP access point）变化大的问题,本文提出了基于无线AP相关系数的接入点分簇机制,减小无线AP变化所带来的影响,提高定位精度。通过理论分析及仿真表明本文提出的SPM WKNN算法和接入点分簇机制相对于原有算法在线性不稳定环境下可以有效缩短定位时间,提高定位精度。     

基于能效的数据包长度自适应算法的研究

随着无线移动网络3G、4G技术的不断发展和普及,利用无线数据传输终端进行数据交互已经成为信息化发展的重要环节.数据传输终端通信模块消耗的能量是终端各模块消耗的总能量的主要部分,而数据包长度作为通信的主要参数直接影响了终端能耗.在公网条件下,针对节省数据传输终端能耗,延长电池使用寿命的问题,提出了基于SPSA的数据包长度自适应算法ASPSA(adapted simultaneous perturbation stochastic approximation).该算法可根据信道状况,快速计算出该网络状况下最优数据包长,从而保证数据传输终端能耗最低.理论分析及仿真表明ASPSA算法在公网条件下可以有效提高无线数据传输终端的能效.     

基于图像的数字仪表字轮定位分割算法的研究

机械式数字仪表的图像识别是一种新兴的抄表技术,该技术通过在仪表前方安装图像采集及处理模组实现.为解决当前图像抄表技术效率低、耗时大等问题,本文提出基于模板匹配的最大稳定极值区域定位分割算法TM-MSER(template matching-maximally stable extremal regions)以提高字轮定位分割效率,达到降低设备能耗的目的.TM-MSER算法基于MSER算法,将图像灰度值g和仪表字轮读数区域模板s作为提取参数,将MSER(g)提取算法扩展为二维的TM-MSER(g,s)提取方法.TM-MSER算法在一定程度上排除了背景噪声的干扰,能达到更加快速的定位分割.