用VB开发交互式教师出题考试系统

本文介绍了如何用VB开发交互式教师出题考试系统。该系统可以实现各种题库的出题，解决了通常题库中无法把公式，图形加到题库中的问题，该系统可以允许教师使用Word对题库进行排版，对题库中的题目随意的进行增加和修改，学生答题系统具有随机抽题、网上考试，自动评阅等功能。     

基于酯交换反应的生物柴油中试控制系统

生物柴油是一种值得大力生产和推广的新型能源,本文介绍了酯交换反应制备生物柴油的工艺原理及控制系统的组成.针对此装置中存在的自控水平低及生物柴油产率低的问题,本控制系统利用串行通信和连锁实现了原料自动供给,提高了自控水平;利用连续PID占空比控制方式,改善了对反应釜液位的控制品质,极大地提高了生物柴油的产率.     

基于CNN-ABC-BiGRU的火电厂数据分析与应用研究

在大数据环境下,现代企业生产数据的挖掘与利用对提升企业经济效益与提质增效尤为重要。目前企业工艺数据的利用与维护,多依赖专家经验与传统数据分析方法,针对这些企业数据处理与分析存在的局限性和共性问题,以大数据环境下火电厂锅炉系统运行状态预测为例,提出了一种基于Hadoop框架的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）-人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）-双向门控循环网络（Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU）模型的主蒸汽流量预测方法。基于分布式预测模型对辽宁某电厂监测数据进行分析,结果表明,在预测波动较大的主蒸汽流量时,该方法在提升速度的同时,相较于传统BP、LSTM、GRU、BiGRU、CNN-BiGRU等模型,MAE值分别降低了61.188%、51.348%、46.342%、38.005%和20.560%,预测精度有所提高。     

质子交换膜燃料电池故障检测研究

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)发电系统的故障检测和系统稳定性问题,结合其多传感器特性,采用基于实时PCA的质子交换膜燃料电池故障检测方法,根据燃料电池反应信号数据建立PCA模型,通过窗口过滤方式和遗忘因子算法实时更新模型,并将降维后获得的数据用统计方法进行处理,从而检测出故障。有效地简化了燃料电池系统故障检测的过程,改善了故障检测的实时性,提高了燃料电池系统工作的稳定性和可靠性。     

基于DHP方法的PEM燃料电池优化控制器设计

质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统具有明显的非线性和时变的特质,因此质子交换膜燃料电池的建模和优化控制问题是研究的重点。通过建立单体质子交换膜燃料电池的近似线性动态模型,并在此模型基础上,设计了基于双启发式动态规划(DHP)的质子交换膜燃料电池神经网络优化控制器。仿真结果表明,此近似线性模型有效地简化了非线性和时变的特质,在此模型基础上所设计的神经网络控制器具有更好的控制效果和控制精度。     

包钢电网单相接地故障选线方法及处理措施

随着包钢生产规模的不断扩大,保证生产供电任务日益重要。如何防范单相接地故障并能及时发现缺陷、解决缺陷,保证电网良好的运行环境,成为首要问题。文章作者应用不同的分类方法,解决包钢电网在调度接地选线中遇到的实际问题。就单相接地故障的预防、发生后的处理办法等方面结合实际工作进行探讨。     

基于GA优化的电渣重熔炉模糊PID控制研究

针对电渣重熔炉电极进给控制系统中存在的非线性、抗干扰性能差等难点问题,提出了一种基于遗传算法优化的模糊自整定PID控制方法。首先通过分析电极进给控制系统的组成及运行机理,建立了控制系统的仿真平台,然后采用模糊控制器与传统PID控制器相结合的策略,设计出一种具有自调整功能的模糊自整定PID控制器,最后应用遗传算法对模糊自整定PID控制器的隶属度函数进行动态优化,克服了隶属度函数选取的主观性和盲目性,进一步提高控制系统的自适应能力。仿真结果表明,优化后的模糊自整定PID控制器具有很好的快速性和较强的鲁棒性,满足了系统高精度的控制要求。     

新型DCS系统在电厂中的应用

重点介绍一种新型集散控制系统——西门子公司的SIMATIC PCS7系统在火力发电厂中的应用，从硬件、软件和网络3个方面说明该系统的组成，利用组态编程的方法进行系统设计．系统功能完善，并通过实际的运行情况证明该系统确实具有相当高的可靠性和安全性．     

磁饱和感应电机的位置跟踪控制

考虑感应解机普遍存在的磁饱和现象，在感应电机的全阶、非线性磁饱和动态模型的基础上构造了一个无奇异点、全局渐近位置跟踪控制方案，仿真结果表明该控制方案可以克服磁饱和现象对电机控制系统性能的影响。