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1.
针对Ni、Cr、Mo合金元素堆焊及修复工艺本身的特点,从修复层的硬度与耐磨性、韧性、焊缝的机械性能以及保护气体的作用分析了齿轮堆焊修复层的特性。 相似文献
2.
新丰江大坝振动监测与安全评估 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先介绍新丰江坝、水电厂房及变电系统(GIS)设施的最近的振动试验结果;其次,根据新丰江坝历次振动监测资料对比分析,研究了坝体振动特性与弹性波速变化趋势,提出了计入水库影响的坝体前三阶振动频率经验计算公式,对坝体混凝土强度变化程度作了估计;最后,基于振动监测数据与计算分析,给出了大坝及厂房等设施的安全评估结果。 相似文献
3.
视频跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,跟踪算法往往通过融合多种类型的特征来实现较高的性能,但其中多数算法未能充分利用多个特征之间的粒度关系。为此,提出一种基于粒计算思维的多粒度相关滤波视频跟踪算法。对视频图像的特征进行划分,构造出基于各个粒度的相关滤波器并进行独立跟踪,在每帧中根据稳健性评估得分的高低选择最优结果。在此基础上,汇总各帧下的跟踪结果并作为最终输出。在OTB-2013和OTB-20152个公开数据集上进行实验,结果表明,与视频跟踪算法DCFNet相比,该算法在空间鲁棒性与时间鲁棒性上的精准度较高,特别是在快速运动、平面内外旋转和尺度变化的情况下,其具有良好的视频处理能力。 相似文献
4.
大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵最小化和能量模型最小化具有一致的目标,提出一种信息熵约束下的视频目标分割方法。首先在经典光流法基础上结合点在多边形内部原理获得第一阶段的分割结果;然后以超像素为基本分割单元,获得均匀的运动和表现;最后在能量函数中引入信息熵约束项,构建前景背景像素标记的优化问题,通过最小化能量函数得到更精确的分割结果。在公开数据集上的实验结果表明目标模型中引入信息熵约束项能够有效提高视频目标分割的鲁棒性。 相似文献
5.
目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标模型.其次,根据干扰感知的模型计算目标跟踪对象的干扰区域与目标区域的概率值与距离值.最后,通过引入不同的学习率,优化目标跟踪中概率值与距离值进行目标定位,得到跟踪结果的最优值.采用VOT2016评估基准60组视频序列验证优化分析的有效性,实验结果表明对学习率进行优化,目标跟踪的精度和速度均有一定程度提高. 相似文献
6.
7.
本文利用大量调查资料,结合实测数据,分析了三种不同侵蚀状况非耕地的水土流失治理模式及其效益.结果表明:科学的治理和开发利用不仅具有良好的水土保持效益,而且经济效益和社会效益也非常明显. 相似文献
8.
9.
10.
为提高表面肌电信号分解的正确率以及完整性,提出一种表面肌电信号的自动分解算法。考虑到其较低的信噪比,先是采用小波降噪法对信号进行降噪处理,并计算信号的非线性能量算子以加强信号波峰值。之后采用低频小波系数和高频小波系数相结合的特征值来表征运动单元动作电位,最后使用小波神经网络完成对活动段的分类。同时,为了实现表面肌电信号的分解完整性,采用递归模版算法对所提取的叠加波形加以分解。实验结果表明,该分解算法能够成功地提取到中低收缩水平下表面肌电信号中的运动单元动作电位的发放信息,同时也能够有效地对叠加波形进行分解。 相似文献