团体标准《电子皮带秤在线期间核查技术规范》的研究与制定

本文介绍了团体标准《电子皮带秤在线期间核查技术规范》研究与制定的背景、过程、内容及意义,本标准是依据国家标准,利用主、副秤在"相等时间间隔内单位长度载荷的两次积分的比较"以及双砝码叠加"模拟单位长度恒定载荷的效果"的方法,规定了电子皮带秤的计量要求、在线期间核查的要求、方法和结果处理,制定原则遵循规范性、可操作性和适用性,具有系统性、实用性和通用性特点,能够为相关技术人员科学化、规范化、标准化的开展电子皮带秤的期间核查提供指导和依据。     

发电厂热控系统可靠性评估平台的研究与开发

概述了目前发电厂热控系统及其可靠性要求的现状,提出了热控系统可靠性评估软件平台的研发目标,介绍了该软件平台的网络架构、业务流程、软件模块,最后,总结了可靠性评估软件开发完成后实现的主要功能及其技术特点。     

浅析我省电厂热工测量中的问题与对策

对我省热工仪表准确率不很稳定的原因进行了分析,并对巩固和提高仪表的准确率提出了一些建议。     

传感器网络中一种基于质心的分布式成簇算法

在LEACH的基础上,提出了一种适合无线传感器网络的基于质心的分布式成簇算法——CDCS。在CDCS中,每一个节点首先基于最优簇首概率popt自主确定自己是否为临时簇首。然后临时簇首根据收集到的簇内节点信息,确定簇内近似质心,并由此动态调整簇内结构,使得调整后的簇内通信总能耗尽可能小。理论分析和模拟实验表明,CDCS在保持LEACH算法简单性的同时,可以获得比LEACH更好的性能,优化后的簇首选择策略可以在不同场景下有效延长网络生存时间达32%~38%。     

DL/T261《火力发电厂热工自动化系统可靠性评估技术导则》的编制说明

本文介绍了标准编制的背景、过程和主要内容。根据电厂的发展，制定了控制系统、设备的可靠性分类与管理办法、技术评估程序、过程评估内容和标准，力求通过定量的方式进行电力建设与生产过程的可靠性评估，及时发现和消除存在的隐患，达到调整、改进、完善，促进设计、基建、运行维护、检修、监督过程的科学化、规范化和精细化管理的目的，以促进安全生产以预防为主，提高对设备的更有效监督和机组的安全经济运行稳定性。     

基于兴趣特征的WUM数据预处理方法

为了降低数据规模,并从行为日志中发现更有推荐价值的访问模式,提出了基于用户兴趣特征的数据预处理方法。该方法过滤不具有推荐价值的、用户因偶然发生的短期兴趣而访问网络的行为记录。实验结果表明该方法能够较好地降低数据规模,过滤掉噪音数据,从而减小代理端日志挖掘的复杂度,提高基于Web使用挖掘（WUM）进行个性化推荐的准确度。     

基于经验的协同推荐

传统协同推荐将用户相似性作为选择推荐者的基准,过多地依赖用户相似性.借鉴Hovland说服模型,提出了基于经验的协同推荐算法.指出推荐效果受多个因素影响,用户经验是选择推荐者时需要考虑的重要因素.给出了从行为日志中测量用户经验的方法,并给出了将用户经验与相似性相结合,整合到标准的协同推荐框架中的两种方法.在真实日志数据上进行了测试.实验表明,与传统方法相比,该方法能够推荐用户感兴趣却意想不到的网页,提高推荐的质量.     

电子皮带秤在线远程自动校验与诊断系统的研究

目前电子皮带秤校验方法主要为实物校验和模拟载荷校验,但都不能消除皮带张力变化产生的误差,也无法“在线校验”。介绍了新型“电子皮带秤在线远程自动校验与诊断系统”的结构、原理及功能,其在校验过程中使用“双砝码”叠加,通过2个校验点以拟合称量的模拟线性,同时整圈双砝码累计叠加量可达到总累计量的50%而减小了校验误差;叠加量直接置于秤架上而排除了皮带机张力带来的影响;物料输送过程中的计量数据实时远传和皮带秤在线远程自动校验,大大减少了皮带秤校验和维护工作量。     

基于高光谱图像和卷积神经网络的燃煤热值估计算法

火力发电是中国主要的发电方式,煤质优劣直接决定着发电厂的安全生产、经济效益,而收到基低位发热量是煤质优劣的关键指标之一。针对目前煤炭发热量测量程序复杂、不易实时监测等问题,基于高光谱图像和卷积神经网络,提出一种方便、快速的热值估计算法。通过高光谱数据采集系统对煤样进行光谱成像,经过高斯低通滤波以及主成分分析,消除采集噪声以及光谱通道之间的数据冗余性;然后采用邻域均值化数据采集方法获得平滑的训练数据与测试数据,搭建7层的卷积神经网络;通过实验验证了所提方法的有效性,结果显示该方法具有较高的预测精度。     

基于锶同位素和7种元素的红枣产地判别

为建立红枣产地判别模型,提供红枣原产地溯源理论依据,采集河南新郑、山西太谷和新疆哈密、策勒、于田的红枣样品,采用热电离质谱仪和电感耦合等离子体质谱仪测定锶同位素(87Sr/86Sr)和33种元素含量,结合化学计量学主成分分析和判别分析建立判别模型,对新疆不同产地红枣和河南、山西红枣进行判别分析。多重比较结果表明:新郑、于田红枣Rb含量显著高于哈密、策勒,太谷红枣Zn含量显著高于于田。策勒红枣87Sr/86Sr显著高于新郑、太谷、于田、哈密,而新郑、太谷、于田红枣87Sr/86Sr显著高于哈密。通过共线性诊断分析,选取87Sr/86Sr和7种元素(Sc、V、Co、Zn、Y、Cd、Cs)建立判别模型,5个产地红枣回代检验、留一交叉验证的整体判别率分别为100%、82.7%。87Sr/86Sr和7种元素结合化学计量学判别不同产地红枣的方法切实可行。