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目前运维人员采用传统手拧的方式挂接地线,并通过目测主观判断接地线是否挂接良好,这种方式欠缺科学性与准确性。为了实时监测并判断接地线是否接触良好,研发了接地状态监测及报警装置。现场应用效果表明,该装置能准确地判断待检修输电线与接地线之间的接触电阻是否达标,发现异常时可以及时通过声光、振动等方式通知检修人员,使检修人员及时了解输电线接地状态,有效避免不必要的事故发生,保证了施工安全。 相似文献
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针对微分进化DE(differential evolution)算法存在的过早出现收敛而易陷入局部最优值的不足,提出了改进DE算法与模糊聚类相结合的广义神经网络的变压器故障诊断新方法.该方法根据变压器油中的5种特征气体含量,利用自适应调整策略改进微分进化参数而进行优化模糊聚类目标函数,同时广义神经神经网络又可以发挥其训练速度快和逼近效果好等方面的优势,得出故障类型.从仿真实验结果来看,将该混合算法进行变压器故障诊断其准确率和收敛速度快都有了很好的改善,相比改进DE神经网络和FCM神经网络其逼近效果也是最好的,有利于更好的诊断故障,并通过样本验证结果进行比较.该模型简单易于实现,具有很强的实用性和泛化性. 相似文献
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