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相似日之间的光伏功率具有很大相似性,为了进一步提高光伏功率预测的准确度,对常规的相似日选取方法加以改进,并提出了一种基于多时段相似日理论的光伏功率组合预测方法。该方法首先建立具有时效性的气象特征量,然后在不同时间段利用相似度组合指标选取相似时段,构建出多个组合相似日,组合后的相似日进一步保障了每一时段的相似性,并构建粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化LightGBM(Light gradient boosting machine)决策树模型和双向长短时记忆网络(bi-long short-term memory,BiLSTM)的时变权重组合式预测模型,提高预测模型精度,弥补单一模型存在的不足。最后利用粒子群算法-双向长短时记忆网络(particle swarm optimization-Bi-long shortterm memory,PSO-BiLSTM)模型矫正待预测日的光伏功率。以中国广东某光伏电站的数据为例进行验证所提方法的可行性与优越性。 相似文献
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本文提出一种精确测量电力系统绝对正序相角和稳态频率的计算方法,首先利用DFT算法得到相对于1PPS-GPS的绝对正序相角,再从绝对相角可直接推算出稳态频率的偏移量Δf。该方法不仅可得到整个电力系统的绝对相角和高精度的频率测量,而且能减少或消除由于晶振误差和电子元器件不一致性造成的时钟误差。试验结果证实了该方法的正确性。 相似文献
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含光伏和蓄能的冷热电联供系统调峰调蓄优化调度 总被引:2,自引:0,他引:2
冷热电联供(CCHP)系统的能源优化调度,可以有效提高终端用户的能源利用效率,缓解区域电网能源供需矛盾,促进分布式可再生能源的就地消纳,最大程度地实现区域电网的削峰填谷。建立了含光伏和蓄能的CCHP系统调峰调蓄优化调度数学模型,以最小化经济成本和电网供电方差为目标,引入权重系数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题。针对光伏机组出力和负荷预测误差的随机性和不确定性,采用概率约束的形式表征其能量平衡方程。以天津中新生态城能源站CCHP系统为例进行算例分析,验证了所提模型的有效性和实用性。 相似文献
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共楼宇中央空调负荷具有时段性集中、负荷基数大、调控方式多、调控影响小等特点,已成为电力公司调峰的重要手段。首先分析了中央空调的能耗组成,基于示范实证提出了公共楼宇中央空调参与电网调峰的主要策略及效果,构建了大规模中央空调参与日前调峰的技术架构,并以电网公司补偿调峰用户费用最少为目标,计及调峰选项、调峰总量、调峰偏差等约束,提出了基于日前调度的大规模中央空调调峰优化模型,最后以江苏非工空调调控示范为例,借助CPLEX优化软件得出中央空调参与早、腰、晚高峰的调控组合方案。 相似文献
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描述了面向对象技术在微机保护测控软件设计中的开发与应用。与传统的基于模块的汇编语言软件设计方法相比,该方法提高了程序的可读性和可维护性,使保护软件具有更大的灵活性。该方法已用于低压变电站众多的非标准软件设计中,能减轻软件开发工作量和维护工作量,提高工作效率。 相似文献
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多套能源系统同时执行优化指令时,如果共享了相同的设备,会造成指令冲突。针对上述问题,兼顾各系统的管控目标,综合清洁用能、能效提升、削峰填谷等不同系统的特点,设计了面向守护进程的指令协作机制。该机制主要作用于系统主站,综合考虑各系统的优化目标、调整额度等因素,形成最终的优化指令。针对一些特定场景,补充了面向终端的加解锁协作机制。该机制根据指令的到达时间决定具体执行的指令。最后,中新天津生态城的实验表明,所述算法可以满足多能源系统间的指令协作要求,确保设备的安全运行。 相似文献