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研究了适合最大功率跟踪算法的新型变步长和改进型扰动观察法,以及将目标点扩展为一个区域的概念。改进最大功率跟踪方法,可有效应对光伏阵列的非线性和时变性,提高系统的有效产能,针对经典扰动观察法存在的振荡、误判问题,考虑到光伏阵列输出曲线最大功率点两侧斜率变化不一致和P-V曲线在工作区间内单峰性的特点。仿真结果表明,该方法提高了系统的稳定性和跟踪速度,在PSCAD环境下建立的三相并网系统中也得到了良好的仿真曲线,提高了光伏并网系统对光能的利用率,对并网电能质量方面的问题产生了积极作用。 相似文献
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建立了光伏阵列数学模型,因光伏阵列输出具有强非线性且受环境影响很大,环境变化带来的输出波动会使控制周期延长,收敛速度变慢,影响控制效果。结合传统PID的控制特点设计了改进的单神经元控制器模块,利用单神经元自学习等特点与对PID的改进环节,搭建并网系统,在仿真中得到了良好的并网电压、电流曲线,加入阶跃扰动的控制响应曲线优于传统PID,证明此方法有效。 相似文献
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光伏发电系统MPPT改进方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了适合最大功率跟踪算法的新型变步长和改进型扰动观察法,以及将目标点扩展为一个区域的概念。改进最大功率跟踪方法,可有效应对光伏阵列的非线性和时变性,提高系统的有效产能,针对经典扰动观察法存在的振荡、误判问题,考虑到光伏阵列输出曲线最大功率点两侧斜率变化不一致和P-V曲线在工作区间内单峰性的特点。仿真结果表明,该方法提高了系统的稳定性和跟踪速度,在PSCAD环境下建立的三相并网系统中也得到了良好的仿真曲线,提高了光伏并网系统对光能的利用率,对并网电能质量方面的问题产生了积极作用。 相似文献
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