输电廊道防外力破坏量化评估研究

随着中国工业化和城市化进程的不断深入以及铁路、公路等基础设施的快速发展,输电线路的外部损坏也越来越频繁。据运行数据分析,吊车碰线、山火、违章施工、盗窃等外力破坏事故已成为线路故障跳闸和停运的主要原因。从乌鲁木齐地区架空输电线路廊道防外力破坏管理入手,提出并应用了输电廊道风险评估,建立"点控制,线巡视,面防治,体保障"防护体系,通过跟踪统计防外力破坏管理的实施情况,因外力破坏导致线路跳闸的事故得到了有效控制。     

基于深度学习的航拍电网绝缘子缺陷检测

电网绝缘检测缺陷的准确检测是电网运行状态有效监测及故障诊断前提,基于无人机航拍电网绝缘子图像,为解决深度学习缺陷检测存在的误检测和局部信息丢失问题,提出基于改进深度学习全卷积网络的缺陷自动检测算法,算法通过改进FCN的VGG结构、扩展滤波器尺寸、取消全连接层Dropout及模型深度,实现FCN模型在绝缘子缺陷检测方面的有效改进,实验结果表示,改进模型在较少运行时间增加基础上,有效提高了对绝缘子缺陷检测的性能和对背影的鲁棒性,取得了比已有算法更有优势的检测结果。