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以棉纤维为碳源和模板,采用生物模板法成功合成制备直径约100~150nm、长度几至十几微米的TiC纳米线,进而通过水热反应在其表面均匀沉积Co_3O_4纳米微粒,所构建的核壳结构TiC/Co_3O_4纳米线具有良好的循环稳定性和高倍率性能。在50mA/g电流密度下循环的第2次、第50次放电容量分别为824.3mAh/g和753.7mAh/g;在倍率性能测试中,当电流密度回到50mA/g时,可逆放电容量为1060.4mAh/g,高于起始的1048.2mAh/g。 相似文献
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混合基质膜(MMMs)在气体分离领域具有良好的应用前景,金属有机框架(MOFs)由于具有高孔隙率和有机连接基团,常被用作填料制备MMMs。但由于MOFs与聚合物的界面相容性问题,MMMs的气体分离性能提升受到限制。本文合成了功能化的Zr-MOF(UiO-66-AC),并利用其与聚醚共聚酰胺(Pebax)共同制备了混合基质膜。填料中引入的羰基和羧基等基团提供了MOFs与聚合物基质之间较强的界面相互作用。与纯Pebax膜相比,UiO-66-AC/Pebax MMMs的气体渗透性能得到了显著提高。当填料质量分数为6%时,膜的CO2渗透系数为102.4 Barrer,CO2/N2和CO2/CH4选择性分别为90.6和26.0,CO2/N2分离性能突破了Robeson上限(2008),表明该混合基质膜在CO2的分离应用上具有潜力。 相似文献
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精确的风速预测对于规模化风电并网及系统运行具有重大意义。提出了一种基于快速相关性约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。首先,计算各风速序列及其属性序约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。即计算各风速序列及其属性序列的相关程度信息熵,运用快速相关性滤波算法进行属性约简,以降低属性维度及删除冗余属性。然后,采用改进K-mediods对约简后的风速数据进行聚类,得到风速关联属性优化序列,保证类内信息准确全面,并利用双层长短时记忆网络挖掘深层特征及短期预测。最后,通过对实际风场风速进行预测,并与实测数据对比,验证了预测模型的准确性及有效性。结果表明,所提方法在风速属性数据的优选方面具有较大优势,通过保留关联紧密的属性信息提高了预测的精度。 相似文献
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采用Gleeble-3500热模拟试验机研究了20Mn Si V热轧钢筋在高应变速率下,三区(铁素体单向区、铁素体加奥氏体双相区及奥氏体单相区)压缩时的组织变化及变形特征。结果表明:铁素体单向区变形时,组织分布不均且晶粒粗大,应避免在该相区进行变形;铁素体加奥氏体双相区变形时奥氏体相转化成细小均匀的铁素体和珠光体,以760℃时的组织最佳,细晶强化和相变强化作用共同保证了材料在双相区变形比在奥氏体单相区变形具有更高的强韧性;结合变形抗力特征发现,随着变形温度的升高,变形抗力总体呈降低趋势,但存在3个低应力温度点,且在760℃最为显著;变形过程中铁素体与奥氏体合理的体积分数及相分布是760℃应力降低的主要原因。 相似文献
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“一带一路”倡议下沿线留学生跨境交流成为国际化人才培养的重要途径。研究基于2015—2018年“一带一路”沿线68个国家和地区高等学校留学生流动数据,运用社会网络分析,构建留学生人才流动网络,分析“一带一路”沿线跨境交流的区域与层级特征,并采用负二项回归模型揭示跨境交流的影响机制。研究发现:(1)2015—2018年“一带一路”沿线留学生跨境交流规模不断扩大、组团日趋显化,形成东亚东盟组团、东欧独联体组团、南亚组团、西亚北非组团、巴尔干组团5大交流集群。(2)中国内地和俄罗斯是“一带一路”沿线最大的留学生交流中心,留学目的地较为集中,中俄吸引了沿线近40%的留学生。留学生来源地相对均衡,哈萨克斯坦是最大的留学生来源国,其后依次是中国内地、乌克兰、印度、土库曼斯坦等。(3)经济发展水平、教育质量是吸引留学生的重要因素,地理距离和制度差异不利于跨境交流,而语言邻近和移民往来可有效促进留学生流动。在此基础上,提出中国“一带一路”人才培养和交流建设的政策建议。 相似文献