排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
针对继电保护通信网络中的多个通信通道同时产生报警,导致继电保护通信系统故障定位较难的情况进行了探讨。首先针对继电保护故障定位需求展开研究,提出继电保护网络的通信故障定位方法;接着基于电网运行管理信息的改进贝叶斯方法,给出新的继电保护通信系统疑似故障定位方法;再通过信息综合管理RPMS、通信网管系统的报警信息及调度综合运行管理OBS所获取到的信息,对故障范围进行缩减,对原有电网运维大数据记录进行改良分析,通过贝叶斯模型来找出继电保护通信系统最可能出现故障的因素。 相似文献
4.
5.
6.
杨雨龙 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,8(1)
动手操作是学生思维的源泉与起点,学生对于亲自实践和主动参与并且获得成功的知识往往最感兴趣,掌握得也最牢.在及时帮助学生克服困难,跨越障碍后,要及时帮祝学生反思取得的成功经验.教师要相信学生的认知潜能,防止铺垫过多、提问过细、指导过滥的倾向,多为学生提供一些探索的时空和机会,鼓励学生主动地从事观察、实验、猜测、推理与交流等数学活动. 相似文献
7.
在万物互联的智能时代,以深度学习为代表的人工智能技术正全方位改变人类的生产和生活方式.与此同时,云边端计算架构的成熟和发展使得边缘计算正在日益走向智能时代的舞台中央,轻量化模型在计算资源受限的嵌入式和物联网设备大规模部署和运行.然而,随着人工智能技术蓬勃发展,其算法的鲁棒脆弱性及易受对抗攻击等特点也给人工智能系统的广泛应用带来了极大的安全隐患.针对此问题,国内外学术界和工业界已经开展了人工智能安全的相关研究,其中针对深度学习的对抗攻御研究已成为了当前的研究热点.因此,聚焦于云边端全场景下的人工智能技术安全问题,分别整理归纳了针对大型神经网络和轻量化神经网络的对抗攻防技术,对相关理论与研究方法进行了系统性的综述研究.首先,介绍了多种主流的对抗攻击生成方法.其次,从鲁棒先验视角出发,将现有对抗防御工作分为基于对抗训练的防御、基于正则化的对抗防御以及基于模型结构的对抗防御三大类.同时,对现有的研究工作进行了系统总结和科学归纳,分析了当前研究的优势和不足.最后,探讨了在云边端全场景下深度学习模型对抗攻击和防御研究当前所面临的挑战以及未来潜在的研究方向. 相似文献
8.
9.
1