恶性误操作事故分析及防范

恶性误操作对电力企业的安全生产影响较大.通过对2001-2008年某区域电网内发生的十几起恶性误操作事故的统计分析,找出了恶性误操作事故发生的规律和特点,分析了所暴露出的问题,提出了针对性的防范措施,并对防范恶性误操作事故的发生,提高电网企业安全生产水平提出了几点建议.     

基于CNN-LSTM的输电线路故障诊断方法研究

电缆作为输电线路重要一环,其运行状态对电力系统影响重大,当电缆结构发生异常时,由于电力电缆敷设环境较为复杂,难以对不均匀结构的电缆进行详细分析。该文以数据驱动的信息融合处理技术为基础,提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和长短期记忆网络（long short term memory,LSTM）混合模型的电力电缆故障诊断方法,将CNN强大的局部特征提取能力和LSTM处理长序列的方法相结合,有效解决了因电缆参数变化致使原始数据多源性和异构性的问题。使用CNN-LSTM(convolutional neural network-long short term memory)对9种不同类型的电缆状态进行分类,平均识别率为95.9%。所提方法与传统的反向传播神经网络（back propagation neuralnetwork,BPNN）、LSTM等方式进行对比,结果表明,提出的电缆故障诊断方法的检测效果优于传统方法,具有更高的可靠性和稳定性。     

变电站在线式一体化防误操作闭锁系统技术研究

针对当前防误操作系统技术现状和发展要求,提出了在线式防误操作闭锁和监控功能一体化的思路,阐述了在线式一体化的防误闭锁技术模式和方案,介绍了现场测试和应用情况。此项技术通过在测控装置增加综自系统可控制的单独防误闭锁闭锁节点,串入设备的控制回路实现,从而达到了防止电气误操作的目的,实现了监控和防误闭锁实现图形、数据库的统一。此项技术为国内首次提出,申报了发明专利     

电力行业个体安全防护现状与发展趋势

以电力行业为例分析防护法规、个体防护服现状以及发展趋势。介绍了电力行业工作者面临的主要危害、安全防护服装及材料应用现状和相关标准,以防电弧工作服、带电作业屏蔽服、高压静电防护服、高可视警示服、SF_6专用防化服、现场工作服为重点,展望了互联网环境下防护用品的发展前景。认为:电力防护未来的发展趋势应以智能化技术为方向,从法规、标准以及个人防护三方面进行规范与完善,尤其是个体防护方面应向高防护、高舒适、智能化方向发展。     

变电站户外刀闸操动机构防雨罩的研发及应用

近年来，随着西安电网规模不断扩大，越来越多的户外刀闸转动轴和刀闸闭锁锁具发生锈蚀，造成现场倒闸操作时，常发生因锁具无法正常开启而被迫解锁的情况，增加了误操作发生的几率。同时，刀闸辅助开关经常发生直流接地，影响直流系统的稳定运行并可能造成故障情况下短路器误动、拒动，扩大事故范围。为了消除这些隐患，需要研究有效的技术措施以确保变电站的安全运行。     

基于CNN-LSTM的输电线路故障诊断方法研究

电缆接头线芯温度计算是实现电缆载流量预测重要环节。该文通过三芯电缆接头结构分析其散热路径,进一步考虑了电缆接头的轴向散热,提出了改进的热路模型。以10 kV三芯电缆中间接头为例开展有限元温度场计算,并根据温度-热源的响应实现稳态热路模型的参数辨识。同时,分析了不同电缆电流以及环境散热条件下稳态热路模型的等效性,与有限元仿真结果吻合良好。该模型可以有效提高电缆接头热点计算的效率。     

变电站在线式一体化防误操作闭锁系统技术研究

针对当前防误操作系统技术现状和发展要求．提出了在线式防误操作闭锁和监控功能一体化的思路,阐述了在线式一体化的防误闭锁技术模式和方案,介绍了现场测试和应用情况。此项技术通过在测控装置增加综自系统可控制的单独防误闭锁闭锁节点．串入设备的控制回路实现．从而达到了防止电气误操作的目的,实现了监控和防误闭锁实现图形、数据库的统一。此项技术为国内首次提出,申报了发明专利。