基于OpenCV和Tesseract的快递地址信息识别研究

本文设计了一种基于Open CV和Tesseract-OCR的快递地址信息识别系统,包括硬件采集系统和软件处理系统。软件处理系统包括预处理模块和字符识别模块。利用Open CV搭建图像预处理模块,实现快递单图像的颜色识别、灰度化处理、阈值化处理、形态学处理等功能。利用Tesseract-OCR搭建字符识别模块,对预处理后图像实现快递地址信息的识别。对简单快递地址信息和复杂快递地址信息进行了识别实验。实验结果表明,所提方法可实现准确的快递地址信息识别,可应用于快递分类,提高快递分拣效率。     

线性自抗扰控制技术在PWM整流器中的应用

传统脉宽调制(PWM)整流器电压外环控制多采用比例积分(PI)调节器,但负载发生突变或直流侧给定电压突变时,PI控制存在延时、易出现积分饱和,系统动态性能较差。研究了一种基于线性自抗扰控制(LADRC)技术的控制策略并给出具体的设计方法。建立PWM整流器在同步旋转坐标系下的数学模型,采用电压外环和电流内环的双闭环控制方案,电流环采用基于前馈解耦的PI控制,电压环采用LADRC,提高了系统的响应速度和控制精度,增强了系统的抗扰性能。仿真和实验结果验证了该控制方案的可行性和正确性。     

一种教学演示用固体密度测量仪设计

为提高学生智能仪器设计水平,提高学生动手能力,该项目设计了一种教学演示用固体密度测量仪。首先,采用压力传感器分别测量吊篮中的固体在空气和浸没水中的重量;然后,通过比较两者的差值计算浮力大小,并采用阿基米德公式计算固体密度。实验证明：该设计测试样品的铝密度均值为2627.8kg/m³,相对误差均值为3.57%,固体密度测量仪测量精度符合设计要求,可在教学中作为智能仪器课程设计的实例使用。