基于多通道Transformer的交通量预测方法

目前,我国高速公路拥堵程度居高不下,而交通流预测作为实现智能交通系统的重要一环,若能对其实现高精度的预测,那么将能够高效地管理交通,从而缓解拥堵。针对该问题,提出了一种考虑时空关联的多通道交通流预测方法（MCST-Transformer）。首先,将Transformer结构用于不同数据的内在规律提取,然后引入空间关联模块对不同数据间的关联特征进行挖掘,最后,借助通道注意力整合优化全局信息。采用广东省高速公路数据,实现了两小时内92个收费站的高精度流量预测。结果表明：MCST-Transformer优于传统机器学习方法以及部分基于注意力机制的时间序列模型,在120 min预测跨度下,相比贝叶斯回归,MAPE降低了5.1%;对比Seq2Seq-Att以及Seq2Seq这些深度学习算法,所提方法的总体MAPE也能降低0.5%,说明通过多通道的方式能够区分不同数据的特性,进而更好地预测。     

基于FT2232H的高速数据采集系统设计

针对各种虚拟仪器对传输速率和开发难度的要求,设计了一种基于新型USB2．0高速接口的虚拟仪器采集系统。本系统采用FTDI公司第五代USB2．0接口芯片FT2232H,利用其异步FIFO接口与STM32F103的FSMC接口相互传输数据,使用LabView设计上位机界面,调用其提供的动态链接库DLL和MCU固件库,可快速实现高速接口的数据传输。     

交叉口混合交通流微观控制模型

为构建智能网联汽车(CAV)和有人驾驶汽车(HDV)混合通行情况下的交叉口通行机制与控制方法, 本文提出CAV专用道条件下交叉口协同通行模型. 首先, 设计CAV专用道条件下的交叉口布置, 对交叉口进行网格化处理,将CAV通行时隙和HDV绿灯相位对交叉口某部分网格某时段的占用统一到交叉口时空资源描述框架下; 其次, 建立兼顾CAV与HDV的交叉口时空网格资源分配模型, 构建自适应信号灯控制算法和CAV轨迹规划算法; 再次, 以车辆最小延误为目标进行自适应信号灯配时优化和CAV轨迹优化; 最后, 选取广州某典型交叉口建立仿真实验对所提方法的有效性进行了验证.     

基于图论的路网交通检测器之布点

为获取各路段的交通流量,将路网检测器布点问题转变成寻求有向图的流控制子图的问题.首先将任意路网抽象为有向图,定义弧的度表征路段的重要性,证明完全有向回路图(CCG)的若干结论后给出CCG最小流控制子图的获取算法,同时给出有向图非回路部分的流控制子图获取方法,进而提出能在任意路网上进行检测器优化布点的完整算法.算例选取广州火车东站附近的路网,结果验证了所提出的方法的有效性.     

激光扫描共聚焦显微镜的基本原理及其使用技巧

介绍了激光扫描共聚焦显微镜(laser scanning confocal microscopy,LSCM)的原理和构造,分析了LSCM的优点和缺点,并以花粉为例,详细介绍了共聚焦针孔直径、光电倍增管检测器增益、激光强度、扫描速度、扫描方式和Z轴步距等重要参数设置对共聚焦成像的不同影响。探讨了正确使用LSCM的方法与技巧,如获取高质量的图像、图像保存及图像处理,以便为科技人员利用LSCM开展更多植物学与环境科学相关的研究提供参考。     

多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用

通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间。     

基于DSP的车型检测器设计及其算法的研究

车型分类是高速公路自动收费和交通流量统计的重要依据,它是智能交通(ITS)的一个重要组成部分。本文针对车型检测器硬件结构和处理算法两方面提出一些具有创新性的设计方案,介绍了由LC振荡电路和TMS320F2812处理芯片构成的车型检测器的硬件结构,为克服LC振荡电路频率不稳定的固有缺陷提出了基频更新算法。并提出了利用一维数学形态滤波方法过滤实际应用中的噪声信号的方法,最后简单介绍了基于粗糙集BP神经网络车型分类算法。     

综艺晚会电视现场制作——浅谈《2008广东省军民春节联欢晚会》综艺节目电视现场制作

2008年度的金帆奖评比中,广东电视台选送的《2008广东省军民春节联欢晚会》荣获录制技术质量奖综合文体类一等奖。本文介绍了《2008广东省军民春节联欢晚会》这台综艺晚会在制作过程中,灯光制作、音响制作以及图像制作时需要满足的要求,遇到的困难以及最终的设备配置解决方案。     

面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法

为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统计,同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况,得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律,以此为基础,构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型,设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法,并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明:所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内,均能够较为准确地对区域人流量进行预测.     

2021中国舞台影视灯光调研分析报告——电脑灯篇

中国照明学会舞台电影电视照明专业委员会2021年组织专家对国内近25家舞台影视灯光设备企业进行调研。根据调研情况,本文对电脑灯的新技术和新产品做了介绍,并分析了电脑灯生产企业的经营理念、产品的发展趋势、技术的创新研发、性能的优化应用等方面的发展动向。