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城市生活是街道对面的小市场,是拐角处的露天影院,是飘香的熟食店,是饱餐后仍驻足停留的面包房,是扣动心弦的影片,是对熟悉的重新发现,是你我的对话。 相似文献
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基于灰色Verhulst和灰色马尔科夫的电力负荷预测组合模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了电力系统中长期负荷预测的线性组合模型,即基于灰色Verhulst和灰色马尔科夫的组合模型。针对中长期负荷日趋饱和的特点,采用具有S型预测曲线的灰色Verhulst模型进行预测;针对灰色模型预测随机波动较大的负荷时拟合性较差的缺点,采用马尔科夫理论对灰色模型进行修正,弥补了灰色模型固有缺陷,提高其预测精度。通过线性组合法将灰色Verhulst模型与灰色马尔科夫模型相结合,规避了单一算法模型产生较大误差的风险,进一步提高了预测准确性。算例表明,该组合模型精度较高,具有实用性与可行性。 相似文献
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林天祥 《四川建筑科学研究》1985,(1)
长期以来,我国的农房建筑由于经济方面的原因,一直比较落后,而从十一届三中全会以来,由于党的一系列农村政策的正确,农村经济产生了巨大的变化,农民现在迫切要 相似文献
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本文针对短期负荷预测动态、随机的特点,提出了一种基于优化权重的卡尔曼滤波与无偏灰色组合预测模型。该模型充分发挥了卡尔曼滤波准确估计动态系统的优势,并合理利用无偏灰色模型挖掘随机数据潜在规律的特点。首先根据卡尔曼滤波预测中出现特殊日收敛不足的缺陷,利用趋势稳定,规律性强,消除固有偏差的无偏灰色理论加以弥补。根据无偏灰色理论趋势稳定向上,在短期负荷预测中某些下降趋势数据点误差较大的缺陷,利用卡尔曼滤波依据大量数据最优估计的平均思想加以弥补。并且采用线性组合法进行结合进一步规避了预测风险。算例结果表明,该预测模型精度较高,具有实用性。 相似文献
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区块链产生的成千上万的交易信息数据不断被收集到区块链中,会给区块链网络的计算资源和存储空间造成极大负担。为了解决区块链网络计算资源不足和存储空间有限的问题,我们将边缘计算模式应用于联盟链Hyperledger Fabric系统中,在区块链中设计了基于边缘计算模式的智能合约,以提高区块链的存储空间和运行效率。在此基础上,针对区块链存在的数据和用户身份隐私的风险,提出了基于边缘计算模式的全同态加密智能合约。在执行智能合约过程中,调用了微软的全同态加密SEAL库,边缘节点的身份信息和区块链的交易数据受到全同态加密算法BFV的保护,在保持交易数据可计算性的同时,实现了交易信息和边缘节点身份的隐私保护。最后,经过测试和分析,边缘计算模式下的原型系统在14个边缘节点同时访问时的单节点平均访问时间仅为139.68ms,相比于非边缘计算模式下的原型系统具有更好的性能;相比目前响应较快的加密联盟链系统FabZK,本系统平均用时减少35.84%,相比效率提升55.86%。设计的边缘计算模式下的全同态加密智能合约可以有效提高Hyperledger Fabric系统中网络的运行效率,同时减少了对存储空间的要求... 相似文献
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本文针对中长期电力负荷预测使用的历史数据较少且影响因素较多的特点,提出了一种线性灰色组合模型。该模型将灰色Verhulst模型与等维新息灰色理论线性组合,充分发挥了灰色Verhulst模型所需数据少、不受特定负荷数据以及等维新息灰色理论影响,保持数据原有维数、保证最优信息量和动态预测的优势。算例结果表明,该预测模型精度较高,具有实用性。 相似文献