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为分析重庆市巫山县公路洪灾孕灾程度,构建由地形起伏度、微地貌类型、夏半年降雨量、河网密度和植被覆盖度等5个因子组成的山区公路洪灾孕灾环境指标体系,利用ArcGIS和ENVI软件,获取各指标因子30m分辨率基础数据;利用层次分析法得到各指标权重值并对各指标进行分级量化,从像元尺度、行政村尺度及公路路段尺度分别得到研究区公路洪灾孕灾环境程度分布情况。结果表明,从像元尺度来看,巫山县公路洪灾孕灾程度中易发区和高易发区所占比例为45.93%;从行政村尺度来看,研究区公路洪灾孕灾程度以低易发区和中易发区为主,两者所占比例分别为30.53%、27.73%;从公路路段尺度来看,研究区公路洪灾孕灾程度以低易发和中易发区为主,所占比例分别为39.16%、31.25%。研究成果可为公路洪灾防治提供参考。 相似文献
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土地利用/覆被变化课程是自然地理学、人文地理学和地图学与地理信息系统等研究生专业的一门专业课。以重庆交通大学研究生优质课程建设为契机,从教学内容、教学方法、教学实践以及课程考核等方面对该课程教学进行改革与实践研究,以促进该课程在提高研究生创新实践能力和综合素质等方面发挥应有作用。 相似文献
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以巫山县山洪灾害为研究对象,基于多态系统理论,将坡度、坡向、地形起伏度、河网密度、土壤类型、土地利用类型6个元件并联为孕灾环境系统,与多年平均最大1、6、24h降雨3个元件进行串联,构建山洪灾害危险多态系统评价模型;考虑降雨和未降雨两种情景,从乡镇和村社两个尺度对研究区山洪灾害危险进行综合评价。结果表明,在不考虑降雨因素情况下,巫山县各乡镇和村社均处于山洪灾害低危险状态;在考虑最大1、6、24h降雨条件下,研究区山洪危险总体呈现以西部大溪乡和东南部为极核,分别向东北-南、西北方向逐渐降低的空间分布格局,与降雨危险状态划分吻合,且以降雨强度为元件的触发系统是山洪灾害多态系统的必要组成成分;无论乡镇尺度还是村社尺度,各降雨触发条件下极高、高危险区域的面积1h24h6h,说明研究区山洪灾害最易受1h短历时强降雨的影响。因此,针对不同降雨触发下的山洪危险区域,应因地制宜地采取防灾减灾措施,以保护居民生命及建筑物等财产安全。 相似文献
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为提高山洪危险性评价的准确度和实际应用价值,以巫山县大溪乡官田村作为村域尺度山洪灾害危险评价的研究区域,以土地利用类型作为评价单元,根据单元间的拓扑邻接关系,构建官田村2D-SPR山洪灾害危险评价概念模型。选取糙率、高程、单元间中心距离和单元间边界长度构建表征山洪洪水流量的指标体系,并利用TOPSIS多属性决策工具,计算基于流量指标的单元间相互影响强度。结合DEMATEL算法,计算各单元影响度、被影响度,考虑大溪河溢出和未溢出堤岸两种情景,完成村域尺度山洪危险评价。结果表明无论是否发生漫堤式洪灾,研究区各单元危险性指数排序均为S3115S267108S412943131421,且随着洪水强度增加危险性指数增大。 相似文献
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长江上游干支流汇合口河道特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用遥感卫星影像资料、实测河道地形图、地理信息系统和AutoCAD软件等相结合的方法,从河道平面形态和河床地貌形态对长江上游宜宾至重庆主城区河段9个主要干支流交汇河口的河道特征进行了分析。主要研究了交汇河段干支流河型特征、干支流交汇角和交汇位置、干流弯曲度、干支流河宽比及面积比、河道断面形态和滩地形态等。结果表明:在交汇河段长江干流主要呈弯曲型河道的特征,而支流入汇段基本为顺直河道;干支流交汇角一般在30°~90°范围内,且大多数支流在长江干流凹岸弯顶上游侧入汇;大部分干流河弯的弯曲度大于1.2,属于典型的弯曲型河道;长江干流河宽和面积远大于支流河宽和面积,干流河宽沿程变化相对平缓,河弯比较规顺;汇合口河段的河床地貌形态复杂,河谷断面形态往往发育为"偏V"字形或不完整的"U"形,存在碍航的江心滩或浅滩。研究成果对港口及航道工程、水利工程、市政工程和生态环境工程等的规划和建设具有重要的指导价值。 相似文献
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山区公路边坡量多面广、面临地质环境复杂以及形成时间短等特点使得目前对其安全稳定性评价问题仍没有得到有效解决,边坡安全稳定问题制约和阻碍了我国山区公路尤其是高等级公路的进一步发展。基于简单关联函数对各评价指标进行相对重要程度排序,采用层次分析法和专家效度对评价指标权重进行修正,利用物元可拓分析方法建立山区公路高切坡物元可拓评价模型,对重庆市两巫(巫山-巫溪)公路K88+680段高切坡进行综合评价,研究结果表明该高切坡安全评价等级为Ⅲ级,整体欠安全,开挖后需要采取相应防护措施。 相似文献
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为研究山丘区生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)时空演变及地形梯度效应,以渝东北11个区县为研究区,利用2000年、2010年和2020年3期土地覆被数据和相关统计资料,分析研究区ESV的时空演变及不同地形要素ESV的梯度效应。结果表明:(1)2000—2020年研究区土地覆被以耕地和林地为主,面积占89%以上。随着时间变化,林地、水体、建设用地面积增加,耕地和草地面积减少,土地覆被具有明显空间差异性。(2)研究区森林ESV占主导地位,面积占67%以上。随着时间变化,ESV逐渐增加,其中水域ESV增加最显著,为39.19亿元,次为林地,17.92亿元,草地和耕地ESV分别减少16.27,2.09亿元。研究区ESV的空间分布呈显著正向自相关关系,高值与低值呈明显集聚特征。(3)2000年,2010年和2020年,研究区ESV随海拔梯度增加而减少,随坡度和地形起伏度梯度增加呈先增加后减少趋势,随地形位梯度增加,整体呈波动减少趋势。研究结果可为区域土地资源合理规划、长江上游生态环境修复和生态文明建设提供理论依据与参考。 相似文献
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