电力光缆维护智能辅助系统的开发

利用精确定位、地理信息系统GIS、路径规划等先进技术,开发设计了1个电力光缆维护智能辅助系统。该系统投入使用后,实现了电力光缆地理信息的精确维护、潜在光缆外力破坏点的预警以及光缆巡视路径的自动规划,大大提高了电力光缆智能化运维水平,有效确保了电力光缆安全稳定运行。     

基于一维卷积神经网络的某网区月度负荷预测研究

对网区月度最大负荷预测是调控方式专业的常规工作,对涉及转供负荷的线路和设备进行有效的负荷预测也是实施停电计划工作的关键,本文通过搭建卷积神经网络,预测下一个月的每日最大负荷及月度最大负荷,通过人工智能算法优化停电计划编排,验证了该方法提高月度最大负荷预测准确度的可行性.     

改进Dijktra算法在电力通信光缆恢复业务中的应用

电力通信光缆遭受外力破坏中断后需要通过迂回路径开展恢复业务。为了缩短光缆中断时间,应用改进的Dijkstra算法确定业务恢复的最短路径。该算法通过设置路径影响函数,解决路径和站点两个约束条件下的最短路径问题。在考虑可用空余纤芯资源的情况下,应用改进的算法得出分业务等级的迂回方案和纤芯资源充足的迂回方案。应用实例表明,改进的Dijkstra算法可快速生成光缆抢修方案,提高了光缆抢修工作的效率。