多通道SAR-GMTI技术的研究进展

基于合成孔径雷达的多通道运动目标检测系统( SAR-GMTI)可以在对地面静止场景进行高分辨率成像的同时完成强杂波环境下的慢速运动目标检测,在军事和民用领域中具有很高的应用价值。首先,简要介绍了多通道SAR-GMTI系统的基本概念,对比了机载与星载、SAR成像与GMTI的同时与分时处理等不同系统的特点,并系统梳理了国内外研究现状;然后,选取分布式SAR-GMTI系统和基于MIMO的SAR-GMTI系统两个方向进行重点分析;最后,探讨了SAR-GMTI系统的研究重点,并对其发展进行了展望。     

一种基于广域高分SAR/GMTI系统的高精度径向速度估计方法

方位向多通道广域高分合成孔径雷达运动目标指示（SAR/GMTI）系统的各通道回波存在多普勒模糊,参数估计时会出现严重的速度模糊。针对这一问题,本文提出了一种高精度无模糊径向速度估计方法。首先利用动目标Chirp傅里叶变换（CFT）后的空时谱在空间维度上无模糊的特点,在空域自适应滤波时避免了动目标模糊分量的影响,降低了算法所需通道数目;然后分别使用谱估计和Radon变换的方法估计基带径向速度和模糊数,最终得到高精度无模糊的径向速度。仿真结果验证了当待检测距离单元内存在多个运动目标时该方法的有效性。      

基于动态规划的多目标GMTI TBD技术研究*

针对多目标跟踪出现的邻近目标难分辨及计算量大的问题,目前大多数检测跟踪算法在算法性能和计算复杂度之间权衡,不能同时兼顾这两项指标。本文提出了一种基于动态规划的多目标(GMTI-TBD)方法,该算法根据雷达实际检测目标时出现的距离向和方位向展宽,限定目标能量扩展区域,得到新的值函数;在此基础上,通过对目标状态的预测去除多目标的相互干扰。另一方面,利用单次动态规划估计目标所在区域,使轨迹搜索范围大大减小,有效解决了多目标带来的高维计算量问题。仿真结果表明本文算法在检测跟踪性能上优于经典的多目标DP-TBD算法,同时所需计算时间较少。     

基于复似然比的粒子滤波改进算法

针对低信噪比微弱目标的实时检测与跟踪问题,提出了基于复似然比的粒子滤波改进算法。该算法弥补了传统粒子滤波利用幅度似然比计算粒子权重而忽略相位信息的缺陷,推导了基于复似然比的粒子权重表达式,从而更好地利用了目标原始信息。同时,基于幅度似然比的权重计算需要多次进行贝塞尔函数运算,而基于复似然比的权重计算只需进行一次贝塞尔函数运算,可以有效降低计算复杂度。仿真结果表明：改进算法不仅在检测与跟踪性能上优于传统粒子滤波算法,所需计算时间也明显降低。     

微波烧结La掺杂CaCu3Ti4O12陶瓷的结构、介电和压敏性能

采用微波快速烧结法制备了La掺杂CaCu3Ti4O12致密陶瓷,研究了其结构、介电和压敏性能。所有Ca1-3x/2LaxCu3Ti4O12陶瓷均形成了CCTO晶相,但是La含量低于0.10时存在CuO第二相。随着La含量增加,Ca1-3x/2LaxCu3Ti4O12陶瓷介电常数随频率和温度变化越来越小;压敏电压逐渐增大,非线性系数也明显改善。其中La含量x=0.15时,Ca1-3x/2LaxCu3Ti4O12陶瓷具有良好的压敏性能:压敏电场强度为5.25 kV/cm,非线性系数为26.3。