电压暂降可观约束下的定位监测点多目标 优化配置

为有效监测电压暂降以及准确定位扰动源位置,提出了可观约束下的电压暂降定位监测点的多目标优化配置方法。基于测点间正序电压变化量的相关性,定义了暂降特征模式,通过寻找最优匹配模式进行故障定位,同时定义不确定区域指数作为测点集的定位准确性指标。以全网电压暂降可观为约束条件,以监测点数量最少和不确定区域指数最小为目标函数,建立监测点多目标优化模型。采用多目标离散粒子群算法求解模型,得到非劣解集。通过IEEE 39和IEEE 118节点系统验证了该方法的可行性和有效性。     

基于多测点正序电压相关性与典型模式匹配寻优的电压暂降源定位

为解决故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位结果的影响,提出了一种基于多测点正序电压相关性与典型模式匹配寻优的电压暂降源定位方法。该方法首先采用多个测点故障前后的正序电压变化量作为特征量构建故障模式,采用欧式距离测度和Spearman秩相关系数定义模式之间的相似度。在各支路中点预设故障形成典型模式群,此后将测点正序电压量测量构成的待识别模式与典型模式群进行相似匹配,根据相似度将典型模式聚类为多个子群,将相似度最大的子群所对应的线路组成初选故障线路集,缩小定位搜索空间。最后建立最优估计模型,以相似度最大为目标函数,以初选故障线路集中的故障线路号及故障距离为优化变量,寻找最优匹配的故障模式,利用自适应粒子群优化算法对模型进行求解,确定故障线路和故障位置。采用IEEE 30和IEEE 33节点系统验证了该方法的可行性和有效性,结果表明该方法能有效克服故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位的影响,定位精度高。     

变压器油色谱在线监测数据甄别与清洗技术

油色谱在线监测系统能够连续、实时监测主变内部绝缘状况,其监测数据是否准确、可靠直接关系到主变的安全稳定运行。经调查,福建省电网在用主变油色谱在线监测系统的运行现状,发现系统存在报警信号滞后、传感器装置故障频次较高造成数据不可靠等问题。为此,首先提出采用滑动窗口的形式实时采集在线监测数据,利用基于密度模式的空间数据聚类算法将滑动窗口内数据逐一甄别;其次,针对不同数据类型的在线监测系统"脏数据",采取不同清洗手段,并利用小波神经网络算法预测和填补清洗数据点;最后,通过实例验证所提方法能够准确甄别在线监测数据类型,有效地清洗在线监测"脏数据",提升在线监测数据的可靠性和数据处理及时性。