排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
为了实时监测高压电力廊道内电力设备的温度,本文结合红外热成像技术和模糊状态理论,提出了一种电力廊道温度预测方法。首先,利用分布式热红外探测器对廊道内的关键电力设备及其电气接头进行实时温度采集;然后,将各采样区的温度状态参数无线传输至通信主站;最后,采用模糊理论将各采样区的温度参数拟合成温变状态方程,构建廊道温度状态预测模型。利用该模型对电力廊道的某区域进行60min连续温度预测。预测结果表明,不同采样区温度预测的相对误差均不超过0.735%;全时段的平均绝对误差均不超过0.135℃。显然,该模型能准确预测电力廊道的温度变化,对电力廊道的智能巡检具有一定的工程应用价值。 相似文献
1